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公开(公告)号：CN106682585A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611096405.5
申请日：2016-12-02
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06K9/00335 , G06F3/017 , G06K9/00389 , G06K9/6278
Abstract: 本发明公开了一种基于kinect2的动态手势识别方法，其特征在于，将动态手势的轨迹特征和手型特征分别建立隐马尔科夫模型，并利用朴素贝叶斯分类将手型识别结果和轨迹识别结果作为输入特征进行手势识别。本发明的基于kinect2的动态手势识别方法将复杂的动态手势过程分解为手型变化和轨迹运动变化，避免使用高维特征对手势进行描述，降低了运算的复杂度；由于加入了手型的特征，因此可以识别更多的手势，同时也进一步提高了识别手势的精确度。
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