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公开(公告)号：CN119669605A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411720894.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于破片平均质量评估炸药爆轰能力的方法，通过爆轰理论计算获得杀爆战斗部形成破片特性情况，计算战斗部形成破片平均质量大小，并基于破片平均质量表征炸药毁伤能量，采用转换特性理论来反映炸药毁伤能量转换大小。使用本方法可研究不同炸药性能、同种炸药不同密度下爆轰毁伤能量转换问题，可为高能常规毁伤技术和战斗部设计中装药能量利用效率优化提供理论依据。
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公开(公告)号：CN116363491B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310637630.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 南京理工大学 , 中国人民解放军63863部队
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能和最优目标集的毁伤评估方法、系统，属于毁伤技术领域。包括步骤S1：采集毁伤目标的图像数据，通过计算得到最优的目标图像片段集合；步骤S2：构建以改进的神经网络模型为基础的毁伤评估模型，通过人工智能技术，将现有已经定义过的不同毁伤程度等级的图片输入到改进的神经网络模型中进行迭代训练，得到准确度较高的毁伤等级评估模型；步骤S3：基于步骤S1中所得到的最优的目标图像片段集合，将其输入到毁伤等级评估模型，计算出最终反映毁伤程度的目标毁伤程度所属等级。本申请提供的技术方案有效解决了现有技术中毁伤评估过程对目标对象毁伤情况识别处理不够准确，评估模型计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN116363491A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310637630.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 南京理工大学 , 中国人民解放军63863部队
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能和最优目标集的毁伤评估方法、系统，属于毁伤技术领域。包括步骤S1：采集毁伤目标的图像数据，通过计算得到最优的目标图像片段集合；步骤S2：构建以改进的神经网络模型为基础的毁伤评估模型，通过人工智能技术，将现有已经定义过的不同毁伤程度等级的图片输入到改进的神经网络模型中进行迭代训练，得到准确度较高的毁伤等级评估模型；步骤S3：基于步骤S1中所得到的最优的目标图像片段集合，将其输入到毁伤等级评估模型，计算出最终反映毁伤程度的目标毁伤程度所属等级。本申请提供的技术方案有效解决了现有技术中毁伤评估过程对目标对象毁伤情况识别处理不够准确，评估模型计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119642665A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411720885.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于破片穿孔轮廓图像的破片质量分布试验装置及评估方法，本方法先通过薄采样板获取破片的穿孔图像，然后采用图像处理分析技术得到各个破片的质量，进而得到相应的破片质量分布，解决以往只能通过穿孔数目来判定毁伤威力的不足。本发明主要针对杀爆战斗部整体形成破片质量分布情况，较大程度地利用图像处理技术减少以往试验的复杂性；同时可以根据实际要求，设计新型空间分布试验，利用图像处理技术获得不同飞散区域形成破片质量和数量特性，可解决以往只能获取数量的问题。
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