基于GA-BP神经网络的制导炮弹高空风速风向估计方法

    公开(公告)号:CN116956717A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310847494.6

    申请日:2023-07-11

    Inventor: 何虎 易文俊

    Abstract: 本发明为一种基于GA‑BP神经网络的制导炮弹高空风速风向估计方法,步骤1进行飞行标记实验,采集不同高度下的风速风向信息;步骤2建立弹道运动学模型和气动力学模型;步骤3获取每个采样时刻的弹体运动参数计算理论弹道数据;步骤4风速风向作为输出,将制导炮弹的发射速度、炮弹射角、每个采样点采集的飞行姿态角、飞行速度、加速度和理论弹道数据等信息作为输入,对人工神经网络模型进行训练,保存训练模型;步骤5在实地需要测量的地方,发射一枚相同的滑翔增程制导炮弹,且记录信息;步骤6将制导炮弹信息作为输入,求出风速向量。本发明满足战场中快速移动、快速打击的要求,抑制了气象因素对制导炮弹的精确性影响,提高了系统的鲁棒性。

Patent Agency Ranking