多径环境中基于麦克风阵列的声源定位方法

    公开(公告)号:CN111474521A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010272248.9

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种多径环境中基于麦克风阵列的声源定位方法,属于声源定位技术领域。该方法包括以下内容:利用由n个麦克风阵元构成的麦克风阵列采集声源信号;将麦克风阵列中的某一个麦克风作为参考麦克风,求取其余麦克风与参考麦克风构成的麦克风对的互相关函数;抽取每个麦克风对互相关函数的前N个最大峰值作为真实峰值的候选量,将这若干个峰值候选量对应的波程差以不同的排列组合形式代入求解声源坐标的数学关系式中,通过利用l2范数设定目标函数,局部搜索出声源信号在直接路径下获得的声源坐标。本发明可显著提高实际声源信号的定位准确度,有效降低多径、噪声对算法测向性能的影响。

    多径环境中基于麦克风阵列的声源定位方法

    公开(公告)号:CN111474521B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202010272248.9

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种多径环境中基于麦克风阵列的声源定位方法,属于声源定位技术领域。该方法包括以下内容:利用由n个麦克风阵元构成的麦克风阵列采集声源信号;将麦克风阵列中的某一个麦克风作为参考麦克风,求取其余麦克风与参考麦克风构成的麦克风对的互相关函数;抽取每个麦克风对互相关函数的前N个最大峰值作为真实峰值的候选量,将这若干个峰值候选量对应的波程差以不同的排列组合形式代入求解声源坐标的数学关系式中,通过利用l2范数设定目标函数,局部搜索出声源信号在直接路径下获得的声源坐标。本发明可显著提高实际声源信号的定位准确度,有效降低多径、噪声对算法测向性能的影响。

    一种基于可调窗函数的S变换时频分析方法

    公开(公告)号:CN111198357A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201911320328.0

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于可调窗函数的S变换时频分析方法,对输入信号进行时域采样,获得离散序列;对离散序列进行FFT变换,获得信号频谱;根据信号频谱和分辨率要求,确定窗长控制函数以及窗函数;对窗函数进行FFT得到窗函数频谱;对信号频谱进行周期延拓,并将扩维后的信号频谱跟窗函数频谱相乘;对相乘的结果进行傅里叶逆变换,得到单个频率点的时间分布结果;完成所有频率点的计算,最终获得二维矩阵时频谱。本发明能够实现高分辨率时频分析,方法计算量适中,便于工程实现,具有良好的实时性。

    基于海森矩阵预估计的星载AIS/ADS-B碰撞信号分离方法

    公开(公告)号:CN111106866A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911285276.8

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于海森矩阵预估计的星载AIS/ADS-B碰撞信号分离方法,具体为:对接收AIS/ADS-B射频信号进行放大滤波以及模数转换,然后分别对它们进行数字下变频和信道分离处理,分别得到AIS的混合信号矩阵和ADS-B的混合信号矩阵;之后对AIS/ADS-B的混合信号矩阵并行处理,首先将其中心化和白化,再采用海森矩阵预估计改进的信号分离算法进行解碰撞处理,得到N路分离信号;得到的AIS/ADS-B分离信号将进入后续解调解码流程,最终生成有效数据帧。本发明利用海森矩阵预估计改进拟牛顿迭代算法,在提高分离矩阵的估计精度的同时加速收敛,减少了分离矩阵寻优与解碰撞所需时间,实时性更好,更适用于星载AIS/ADS-B系统。

    基于海森矩阵预估计的星载AIS/ADS-B碰撞信号分离方法

    公开(公告)号:CN111106866B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201911285276.8

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于海森矩阵预估计的星载AIS/ADS‑B碰撞信号分离方法,具体为:对接收AIS/ADS‑B射频信号进行放大滤波以及模数转换,然后分别对它们进行数字下变频和信道分离处理,分别得到AIS的混合信号矩阵和ADS‑B的混合信号矩阵;之后对AIS/ADS‑B的混合信号矩阵并行处理,首先将其中心化和白化,再采用海森矩阵预估计改进的信号分离算法进行解碰撞处理,得到N路分离信号;得到的AIS/ADS‑B分离信号将进入后续解调解码流程,最终生成有效数据帧。本发明利用海森矩阵预估计改进拟牛顿迭代算法,在提高分离矩阵的估计精度的同时加速收敛,减少了分离矩阵寻优与解碰撞所需时间,实时性更好,更适用于星载AIS/ADS‑B系统。

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