-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119274723B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411819546.X
申请日：2024-12-11
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多体系玻璃材料模量分析方法，方法包括：（1）建立一种新的基于权重因子优化参数相关性计算模型的描述符参数选取策略，其不仅可针对采样不均匀的情况，还可结合参考先验知识且能够降低异常值影响，选出与模量性能相关性最高且最具独立性的变量参数。（2）构建可准确拟合玻璃材料模量性能的描述符，为探究玻璃材料微观结构与其宏观性能之间的联系提供有效的研究手段。（3）基于构建的描述符对多体系玻璃模量进行计算预测，并能准确预测新体系玻璃的模量。本发明能够针对多体系玻璃进行模量的计算预测，为揭示玻璃模量的增强机理提供研究方法，这对提升和发展玻璃的模量计算预测能力具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118332094B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410752119.8
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G16C60/00 , G06F16/242 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种玻璃纤维领域的智能对话交互系统，该对话交互系统的开发，使得玻璃纤维领域的研究人员可以通过对话的方式实现对应功能，降低了AI在玻璃纤维领域的使用门槛，缩短了玻璃纤维材料开发周期。该系统相比于现有技术，功能丰富，在识别和解析玻纤领域科研人员对于复杂材料模拟、结构优化或性能预测等需求时，可实现精确匹配。此外，本发明提出新的关键信息提取方法、数据剔除方法、性能计算方法等，能实现高精度对话问答。
-
公开(公告)号：CN119274723A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411819546.X
申请日：2024-12-11
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多体系玻璃材料模量分析方法，方法包括：（1）建立一种新的基于权重因子优化参数相关性计算模型的描述符参数选取策略，其不仅可针对采样不均匀的情况，还可结合参考先验知识且能够降低异常值影响，选出与模量性能相关性最高且最具独立性的变量参数。（2）构建可准确拟合玻璃材料模量性能的描述符，为探究玻璃材料微观结构与其宏观性能之间的联系提供有效的研究手段。（3）基于构建的描述符对多体系玻璃模量进行计算预测，并能准确预测新体系玻璃的模量。本发明能够针对多体系玻璃进行模量的计算预测，为揭示玻璃模量的增强机理提供研究方法，这对提升和发展玻璃的模量计算预测能力具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118332094A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410752119.8
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G16C60/00 , G06F16/242 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种玻璃纤维领域的智能对话交互系统，该对话交互系统的开发，使得玻璃纤维领域的研究人员可以通过对话的方式实现对应功能，降低了AI在玻璃纤维领域的使用门槛，缩短了玻璃纤维材料开发周期。该系统相比于现有技术，功能丰富，在识别和解析玻纤领域科研人员对于复杂材料模拟、结构优化或性能预测等需求时，可实现精确匹配。此外，本发明提出新的关键信息提取方法、数据剔除方法、性能计算方法等，能实现高精度对话问答。
-
公开(公告)号：CN117524363A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311419437.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
IPC: G16C60/00
Abstract: 本发明公开了一种玻璃膨胀系数数据处理过程及其计算方法，包括：采集玻璃膨胀系数数据，构建初始的玻璃膨胀系数数据集，该数据集的每个样本包括玻璃配比和对应的膨胀系数；对玻璃膨胀系数数据集中的数据分布进行平衡；对玻璃膨胀系数数据集中的高维数据进行降维，并删除离群样本；按照预设标准删除玻璃配比相同但膨胀系数不相同的样本；对玻璃膨胀系数数据集进行数据扩充；利用上述步骤处理之后的玻璃膨胀系数数据集对随机森林模型进行训练，获得训练好的玻璃膨胀系数模型；针对待预测的玻璃材料，利用所述玻璃膨胀系数模型预测其膨胀系数。本发明可以显著提高玻璃膨胀系数模型的精度，对高性能玻璃纤维的研发有着重要意义。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.026 seconds)
