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公开(公告)号:CN117520926B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410010799.6
申请日:2024-01-04
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司 , 南京佑友软件技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电能质量分析方法及装置,其中,一种电能质量分析方法包括:采集多个时间段内的电能信号,采样频率设置为5kHZ;对电能信号进行n层小波分解,并分别计算电能信号在第n‑2层和第n层的小波包能量值;对小波包能量值进行归一化处理,获得特征向量;将特征向量输入至第一神经网络,以对第一神经网络进行训练,获得第二神经网络;将电能信号输入至第二神经网络,识别其扰动类型;本发明通过将小波分解和神经网络技术相结合,免去了复杂的预处理过程,能够快速准确地识别电能信号的多种扰动类型。
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公开(公告)号:CN106055855B
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201510256666.8
申请日:2015-05-19
Applicant: 内蒙古自治区电力科学研究院 , 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种基于相异度计算的电能质量稳态监测方法,在由电能监测终端和模型库构成的系统中,电能监测终端的输入端与电网监测点连接、通讯端连接所述模型库,包括以下步骤:一、数值采集步骤,二、标准度计算步骤,三、相异度计算步骤,四、模型匹配查询步骤,该方法采用标准度计算使电能质量的各类指标数值统一标准化,经过相异度计算进行聚类和分类,以达到电能质量故障的精确诊断、分析,随着电能质量数据的丰富、模型库的事件模型增加完善,模型库自动分析的结果将会更加准确,快速。
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公开(公告)号:CN104901706B
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201510308581.X
申请日:2015-06-08
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明涉及一种数字化电能质量监测终端检测装置,包括待测终端、数字化录波仪和标准源,数字化录波仪通过通信端子连接待测终端,标准源通过模拟量端子与数字化录波仪相连,标准源用于向数字化录波仪输入电压电流模拟量信号,数字化录波仪用于将标准源输入的电压电流模拟信号转化为采样值报文,并将采样值报文发送给待测终端,待测终端用于接收数字化录波仪发送的采样值报文。通过数字化录波仪将标准源的电压电流模拟量转化为9‑1、9‑2报文采样值,再传输给待测终端,可以对待测终端进行入网的精度和功能检测,同时有效降低了输出采样值设备的成本。
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公开(公告)号:CN117520926A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410010799.6
申请日:2024-01-04
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司 , 南京佑友软件技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电能质量分析方法及装置,其中,一种电能质量分析方法包括:采集多个时间段内的电能信号,采样频率设置为5kHZ;对电能信号进行n层小波分解,并分别计算电能信号在第n‑2层和第n层的小波包能量值;对小波包能量值进行归一化处理,获得特征向量;将特征向量输入至第一神经网络,以对第一神经网络进行训练,获得第二神经网络;将电能信号输入至第二神经网络,识别其扰动类型;本发明通过将小波分解和神经网络技术相结合,免去了复杂的预处理过程,能够快速准确地识别电能信号的多种扰动类型。
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