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公开(公告)号：CN113552415B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110860077.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC: G01R23/167
Abstract: 本发明涉及一种超高次谐波测量装置，同时还涉及相应的测量方法，属于电能质量检测技术领域。该装置背板的模拟输入接口通过一组并联的滤波转换电路分别接FPGA的相应输入端，滤波转换电路由带通滤波器和数模转换器组成；数字输出输出接口通过背板网络接口和网络物理层接口接FPGA的对应输入端；带通滤波器由串接的模拟前端电路、并联的第一和第二滤波电路构成；数模转换器的输出端接FPGA的相应输入端口。在本发明装置基础上的方法实际上实现了根据实测幅频特性对最终谐波计算结果的修正，从而提高谐波测量精度。采用本发明可以使测量数据具备可重复性和一致性，可以切实符合IEC 61000‑4‑30（3.0版）的要求。
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公开(公告)号：CN110414726A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910639454.6
申请日：2019-07-15
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于监测数据分析的电能质量预警方法，包括以下步骤：步骤S1:电能质量数据的读取与预处理，对已读取的数据使用基于斜率提取边缘点的时间序列分段线性表示方法进行分段线性处理；步骤S2:模式表示，建立趋势序列，所建立的趋势序列即为模型，计算每两个序列之间的模式距离；步骤S3:计算每个电能质量时间序列与其他时间序列的总模式距离，选取总模式距离最小的趋势序列作为正常模型；步骤S4:计算其他各个趋势序列与该序列之间的模式距离以及相似百分比；步骤S5:选定需要进行预警的相似百分比临界值，对相似百分比不合格的时间序列进行预警。本发明编写程序实现算法，实现高效对电能质量数据进行分析，从而判断电能质量是否合格。
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公开(公告)号：CN113552415A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110860077.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC: G01R23/167
Abstract: 本发明涉及一种超高次谐波测量装置，同时还涉及相应的测量方法，属于电能质量检测技术领域。该装置背板的模拟输入接口通过一组并联的滤波转换电路分别接FPGA的相应输入端，滤波转换电路由带通滤波器和数模转换器组成；数字输出输出接口通过背板网络接口和网络物理层接口接FPGA的对应输入端；带通滤波器由串接的模拟前端电路、并联的第一和第二滤波电路构成；数模转换器的输出端接FPGA的相应输入端口。在本发明装置基础上的方法实际上实现了根据实测幅频特性对最终谐波计算结果的修正，从而提高谐波测量精度。采用本发明可以使测量数据具备可重复性和一致性，可以切实符合IEC 61000‑4‑30（3.0版）的要求。
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公开(公告)号：CN119134677A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411607460.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司 , 南京佑友软件技术有限公司 , 南京智友电力检测有限公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种新能源并网电能质量监测方法、装置、终端及介质，其中一种新能源并网电能质量监测方法包括：在并网节点中部署双模态传感器，收集电能质量数据；根据当前电网的运行模式调整数据收集的频率；对电能质量数据进行分析，识别电能质量异常；根据电能质量数据分析结果调整并网模式，并管理负荷响应；本发明通过设计双模态传感器实现了对电能质量数据的实时精准采集，同时结合深度学习算法能够更精准地识别电能质量异常，并根据分析结果优化并网模式和负荷响应，增强了电网对新能源波动的适应能力。
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公开(公告)号：CN117494591B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410005272.4
申请日：2024-01-03
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电电能质量评估方法及装置，其中一种风电电能质量评估方法包括：根据风电场的风速划分多个风速区间，通过Simulink仿真平台搭建稳态模型和暂态模型，获得多个风速区间对应的电能信号；对多个风速区间对应的电能信号进行重构和聚类，获得电能特征向量；其中，重构包括：分别对多个风速区间对应的电能信号添加高斯白噪声，并进行压缩，将压缩后的信号转换成一维信号；利用电能特征向量迭代训练质量评估网络，并判断训练是否完成；若训练完成，则将任意的电能信号输入至质量评估网络，输出评估结果；本发明能够准确且快速地对风电电能质量进行评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115048434A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210974309.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电能质量数据处理方法，包括，采集电能质量监测系统中的历史电能质量数据并对其进行类别划分，形成不同类别的数据集；利用格拉布斯策略对所述数据集进行异常值检测，若存在异常值，则剔除所述异常值；将经过异常值检测的所述数据集进行数据无量纲化操作，获得同一规格的数据值，得到唯一无量纲的纯数据值的集合；基于二阶优化技术构建优化模型，代入所述集合进行数据值优化，直接找到梯度为0的点，快速收敛，输出高效优化的电能质量数据。本发明解决了海量数据不能一次性读取、存储的问题，提高了优化模型运算的稳定性、运算效率和速度，使不同规格的数据转换到同一规格，消除了变量间变异程度的差异。
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公开(公告)号：CN117494591A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410005272.4
申请日：2024-01-03
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电电能质量评估方法及装置，其中一种风电电能质量评估方法包括：根据风电场的风速划分多个风速区间，通过Simulink仿真平台搭建稳态模型和暂态模型，获得多个风速区间对应的电能信号；对多个风速区间对应的电能信号进行重构和聚类，获得电能特征向量；其中，重构包括：分别对多个风速区间对应的电能信号添加高斯白噪声，并进行压缩，将压缩后的信号转换成一维信号；利用电能特征向量迭代训练质量评估网络，并判断训练是否完成；若训练完成，则将任意的电能信号输入至质量评估网络，输出评估结果；本发明能够准确且快速地对风电电能质量进行评估。
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公开(公告)号：CN113052082B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110324591.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的电压暂降事件关联方法，属于电能质量检测技术领域。该方法包括第一步波形预处理的构造理想波形、构造基本波形、确定波形拐点、提取暂降数据、归一处理，第二步计算相似度，第三步构造矩阵聚类的构造相似度多维矩阵、确定聚类个数、标准化处理、聚类前处理，以及第四步得到聚类结果，不仅可以将同一个电压暂降事件在电网不同位置感知到的电压暂降波形进行关联，而且无需高精度的对时设备，解决了暂降类型难以准确辨识判断的问题，采用之后可同时处理三相电压数据，能够显著提高电压暂降源的识别效率和准确性，大大降低暂降归集的限制，切实可行，便于实施，从而为供电系统的运维提供更加可靠的依据。
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公开(公告)号：CN115048434B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210974309.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电能质量数据处理方法，包括，采集电能质量监测系统中的历史电能质量数据并对其进行类别划分，形成不同类别的数据集；利用格拉布斯策略对所述数据集进行异常值检测，若存在异常值，则剔除所述异常值；将经过异常值检测的所述数据集进行数据无量纲化操作，获得同一规格的数据值，得到唯一无量纲的纯数据值的集合；基于二阶优化技术构建优化模型，代入所述集合进行数据值优化，直接找到梯度为0的点，快速收敛，输出高效优化的电能质量数据。本发明解决了海量数据不能一次性读取、存储的问题，提高了优化模型运算的稳定性、运算效率和速度，使不同规格的数据转换到同一规格，消除了变量间变异程度的差异。
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公开(公告)号：CN113052082A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110324591.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京灿能电力自动化股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的电压暂降事件关联方法，属于电能质量检测技术领域。该方法包括第一步波形预处理的构造理想波形、构造基本波形、确定波形拐点、提取暂降数据、归一处理，第二步计算相似度，第三步构造矩阵聚类的构造相似度多维矩阵、确定聚类个数、标准化处理、聚类前处理，以及第四步得到聚类结果，不仅可以将同一个电压暂降事件在电网不同位置感知到的电压暂降波形进行关联，而且无需高精度的对时设备，解决了暂降类型难以准确辨识判断的问题，采用之后可同时处理三相电压数据，能够显著提高电压暂降源的识别效率和准确性，大大降低暂降归集的限制，切实可行，便于实施，从而为供电系统的运维提供更加可靠的依据。
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