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公开(公告)号：CN117953193B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410346549.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种极轨气象卫星微波成像仪资料地理定位误差的估计方法，包括如下步骤：步骤一、对极轨气象卫星遥感资料进行预处理，极轨气象卫星遥感资料包括微波成像仪观测数据以及中分辨率光谱成像仪观测数据；步骤二、选定两个观测区域：观测区域处于具有强烈的亮温差异特征的海陆交界处，并在南、北半球各建立一个；步骤三、在两个观测区域中分别识别出各自区域内的晴空观测视场：基于晴空视场识别算法，识别出各扫描线上连续分布的晴空观测视场；步骤四、分别获取两个观测区域的海岸线计算位置；步骤五、估计地理定位误差。由此可见，本发明降低云污染对地理定位误差估计的影响，提高了地理定位误差估计的准确度。
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公开(公告)号：CN115494507B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211451894.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于星载双频降水雷达和微波成像仪的闪电识别方法，其首先利用星载双频降水雷达和微波成像仪进行时空匹配，得到双频测雨雷达像素上的微波亮温信息；根据近地表雷达反射率因子对降水像素进行识别，将星载双频降水雷达扫描范围内的完整降水区识别为雨团；统计得到雨团物理特征参数；采用闪电定位系统观测的闪电为实况数据，进行闪电雨团物理特征参数最优阈值训练；根据雨团物理特征参数最优阈值，判别闪电雨团。该方法能够判识闪电，弥补我国闪电定位系统在西北、青藏高原等区域观测能力不足的问题，同时可为未来雷暴短时临近预报提供观测依据。
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公开(公告)号：CN117953193A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410346549.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种极轨气象卫星微波成像仪资料地理定位误差的估计方法，包括如下步骤：步骤一、对极轨气象卫星遥感资料进行预处理，极轨气象卫星遥感资料包括微波成像仪观测数据以及中分辨率光谱成像仪观测数据；步骤二、选定两个观测区域：观测区域处于具有强烈的亮温差异特征的海陆交界处，并在南、北半球各建立一个；步骤三、在两个观测区域中分别识别出各自区域内的晴空观测视场：基于晴空视场识别算法，识别出各扫描线上连续分布的晴空观测视场；步骤四、分别获取两个观测区域的海岸线计算位置；步骤五、估计地理定位误差。由此可见，本发明降低云污染对地理定位误差估计的影响，提高了地理定位误差估计的准确度。
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公开(公告)号：CN119229289A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411290412.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06T7/194 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于云参数的降水量预测方法及系统，包括以下步骤：从遥感平台上获取云层数据集，对所述云层数据集进行去噪和校正，获得处理后的云层数据集；从处理后的云层数据集中分割出完整的云层图像，并基于卷积神经网络对完整的云层图像进行特征提取，获得云层参数，将所述云层参数与降水量进行相关性分析，获得云层关键参数；基于云层关键参数，采用随机森林算法构建基函数，并通过对基函数的预测结果进行Boosting集成学习，获得最终的降水预测结果。本发明结合了随机森林算法和Boosting集成学习技术对降水量进行预测，提高了预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119001927A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411464317.0
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于风云静止卫星红外高光谱的对流潜势监测方法及系统，包括：步骤一、获取目标区域的格点化大气温湿廓线数据估计值；步骤二、获得目标区域的修正大气稳定度参数；步骤三、确定各大气稳定度参数反映的目标区域的潜在对流发生区；步骤四、综合评估目标区域的对流潜势。由此可见，本发明能够根据卫星实时观测数据，近实时获得区域大气温湿廓线资料，多个大气稳定度参数，最终根据最优组合，获得区域对流潜势结果，实现对未来发生对流区的评估和预警。发挥卫星观测时空优势，可以实现45分钟及以上对未来对流发生的评估，在空间上实现了0.25度格点化的监测预警，有效提升对对流过程认识、预判和预警，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115494507A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211451894.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于星载双频降水雷达和微波成像仪的闪电识别方法，其首先利用星载双频降水雷达和微波成像仪进行时空匹配，得到双频测雨雷达像素上的微波亮温信息；根据近地表雷达反射率因子对降水像素进行识别，将星载双频降水雷达扫描范围内的完整降水区识别为雨团；统计得到雨团物理特征参数；采用闪电定位系统观测的闪电为实况数据，进行闪电雨团物理特征参数最优阈值训练；根据雨团物理特征参数最优阈值，判别闪电雨团。该方法能够判识闪电，弥补我国闪电定位系统在西北、青藏高原等区域观测能力不足的问题，同时可为未来雷暴短时临近预报提供观测依据。
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公开(公告)号：CN119807691A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510294253.2
申请日：2025-03-13
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/21 , G06N3/09 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法，其基于长短记忆网络模型而构建雷暴云团动态监测识别模型，并采用动态监测机器学习数据集完成训练；动态监测机器学习数据集包括若干组动态监测机器学习数组，每一组动态监测机器学习数组均包括时空匹配的历史中尺度对流云团特征参数组以及闪电活动发生标签数据；训练好的雷暴云团动态监测识别模型的输入为目标区域内识别出的所有中尺度对流云团处于当前时刻前m个连续时刻对应的物理特征参数，输出为当前时刻的雷暴云团识别结果。因此本发明通过对中尺度对流云团的特征参数的动态监测，能够实现近海及远海雷暴云团的高精度识别。
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公开(公告)号：CN119360554A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411531900.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明涉及灾害监测技术领域，具体为基于卫星遥感的对流性强降水监测预警方法及系统，包括以下步骤：基于GPM、FY‑3G和H8卫星的探测数据，计算图像数据中对流云团的云顶亮温变化，根据云团动态追踪数据，分析云顶亮温的时间序列，得到云顶温度特征集。本发明中，通过利用云顶亮温的时间序列分析，能迅速捕捉到微小的气象变化，增强了早期识别潜在降水风险的能力，主成分分析的引入优化了天气情况的分类过程，提高了风险评估的准确性，通过卡尔曼滤波器的应用，云团的动态追踪更为准确，VAR模型在预测未来气象阈值方面提供了更高的可靠性，深度Q网络结合实时卫星数据，使预警信息实时更新，提供即时有效的防灾对策。
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公开(公告)号：CN118962853B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411449733.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，包括如下步骤：步骤一、构建对流概率预测模型；步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果：基于所构建的对流概率预测模型，输入目标格点#imgabs0#的卫星实时观测数据，即可得到其对流概率预测初步结果#imgabs1#；步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果：通过进一步判断目标格点#imgabs2#的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果，以输出对流概率预测最终结果。由此可见，本发明能够根据卫星观测资料，实现实时的对流发生概率预警，为对流监测提供技术支撑，特别是对地基观测资料不足区域，如高原、海洋上空等，可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。
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公开(公告)号：CN118962853A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411449733.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，包括如下步骤：步骤一、构建对流概率预测模型；步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果：基于所构建的对流概率预测模型，输入目标格点#imgabs0#的卫星实时观测数据，即可得到其对流概率预测初步结果#imgabs1#；步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果：通过进一步判断目标格点#imgabs2#的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果，以输出对流概率预测最终结果。由此可见，本发明能够根据卫星观测资料，实现实时的对流发生概率预警，为对流监测提供技术支撑，特别是对地基观测资料不足区域，如高原、海洋上空等，可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。
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