基于AMSAA的车辆变环境可靠性增长模型的评估方法

    公开(公告)号:CN113158480A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110476531.8

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明基于AMSAA的车辆变环境可靠性增长模型的评估方法为了对某型号的车辆可靠性水平进行评估,构建了AMSAA模型进行分析。考虑到实验过程变环境、多阶段的特点,为了充分利用好故障数据,采用时间环境折合系数将各个实验阶段的数据联系起来。以拟合优度均值最小为目标,采用粒子群算法筛选最为合适的环境系数组合。求出折合系数后,对车辆的MTBF分别进行了点估计和区间估计,并对故障点进行了预测。本申请以拟合优度统计量均值最小为目标,通过PSO算法进行寻优确定了各阶段的时间环境折合系数,为科学合理地求解MTBF置信区间提供了帮助。

    基于最小二乘支持向量回归机的锂离子电池SOH预测方法

    公开(公告)号:CN118584346A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410486953.7

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘支持向量回归机的锂离子电池SOH预测方法,包括:对锂离子电池数据集进行预处理,提取锂离子电池数据集中的锂离子电池充电数据;根据锂离子电池充电数据,计算充电容量相对于电池端电压的微分,将微分作为纵坐标,微分对应的电池端电压作为横坐标,得到容量增量曲线;根据容量增量曲线提取出特征参数,所述特征参数包括容量增量曲线中三个峰的峰值高度、峰值位置、峰右斜率以及峰面积;利用PCA算法对锂离子电池数据集进行降维处理,将特征参数扩充至降维后的锂离子电池数据集中得到样本数据,将样本数据作为输入量,锂离子电池SOH作为输出量,训练最小二乘支持向量回归机;使用训练得到的最小二乘支持向量回归机模型预测锂离子电池SOH。本发明充分挖掘的小样本特征信息,从而提高了小样本特性下SOH预测精度。

    双面发电光伏帐篷
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219350246U

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202222640646.9

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本实用新型公开了一种双面发电光伏帐篷,包括帐篷、以及将帐篷固定的支架,所述帐篷包括顶部窗口层和底部窗口层,位于顶部窗口层和底部窗口层之间设有顶部发电层和底部发电层;窗口层及发电层之间设有层间连接层;顶部发电层和底部发电层之间设有固定层,所述固定层分别与顶部发电层、底部发电层之间设有层间连接层。本实用新型具有双面发电功能,方便携行,能够单兵携带也可以收纳放入车厢,搭建方便;不仅能够遮阳,阻挡雨雪,还可以较大程度的耐受风力拉扯。

    用于单轴挂车质量与质心测量的辅助装置

    公开(公告)号:CN215262234U

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202121193319.2

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于单轴挂车质量与质心测量的辅助装置,包括放置于检测台上用于代替挂车支撑装置的支撑架,支撑架的顶端设置有用于与挂车相连接可随挂车高度调节的可升降连接件。支撑架上设置有用于将支撑架固定于检测台上防止检测时挂车出现滑移和翻转的固定装置。由于支撑架与顶部可升降连接件的配合,挂车自带的支撑腿收起不再受力,因此能够模拟挂车行车状态的使用条件,且保证了左右轮受力情况和使用状态相同,能正确反映左右轮荷,确保质量和质心数据的准确性;支撑架通过固定装置固定在检测台面上,保证了在测量质心使得挂车整体侧翻时,确保挂车不发生滑移和反转。

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