公开(公告)号：CN116008506A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211613863.7

申请日：2022-12-15

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 徐侠 ,  李香瑾 ,  韩哲 ,  刘彬池 ,  李宁 ,  鞠澄辉

IPC: G01N33/24

Abstract: 本发明涉及一种森林土壤水分监测系统，包括：土壤水分采集模块：用于实时采集森林土壤水分数据；数据处理模块：用于对所述森林土壤水分数据进行滤波处理；存储模块：用于存储进行滤波处理后的数据；无线数据收发模块：用于接入无线传感网络并进行无线数据收发；电源供电模块：用于对各个模块进行供电，确保系统正常工作时所必须的能源；其中，电源供电模块分别与土壤水分采集模块、数据处理模块、存储模块连接、无线数据收发模块，土壤水分采集模块、数据处理模块、存储模块、无线数据收发模块依次连接。本发明系统开发价格较低，性价比高，安装维护简单，提高了森林环境土壤信息管理自动化程度。

公开(公告)号：CN115440233A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211061881.9

申请日：2022-09-01

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 鞠澄辉

IPC: G10L17/26 ,  G10L25/24 ,  G10L25/21 ,  G10L25/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习模型的鸟类鸣唱分析系统，包括数据采集终端、数据传输终端和主机控制终端；本发明通过提取鸟类音频数据中的梅尔倒谱系数特征和能量谱密度特征并拼接，有助于改进识别性能，同时基于深度学习模型，将音频识别运用在鸟类识别中，并通过对采集的鸟类鸣唱音频数据进行预处理，不仅提高鸟类识别的准确性，极大降低错误识别率，同时降低工作人员的行业准入标准，降低人工成本，同时通过分析结果可以保证鸟类种群规模预测、区域内鸟类种类数量统计以及保护规划工作的顺利进行，可以为鸟类的科学研究带来有效帮助。

公开(公告)号：CN116187893A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211623057.8

申请日：2022-12-16

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 鞠澄辉 ,  何荣

IPC: G06Q10/0835 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/02 ,  G06Q30/0283 ,  G06V10/10

Abstract: 本申请公开了一种针对粮食多式联运过程的品质管控模拟系统，包括：称重模块、路径规划模块、政策模块、计算模块、检测模块和存储模块；所述称重模块用于采集粮食运输前和运输后的重量数据；所述路径规划模块用于基于始发地和目的地进行路径规划；所述政策模块用于提供政策信息；所述计算模块用于基于所述路径规划模块的路径规划计算费用与损耗；所述检测模块用于检测粮食品质；所述存储模块用于存储所述重量数据、所述路径、所述政策信息、所述费用与损耗和所述粮食品质。可以根据参数设置，进行运输路径规划，模拟粮食运输过程中费用及损耗情况，给实际决策提供数据支持；通过图像处理技术，掌握运输过程中粮食品质检测问题。

公开(公告)号：CN113225400A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110497524.6

申请日：2021-05-08

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 鞠澄辉 ,  林明焰

IPC: H04L29/08 ,  G10L17/26 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L25/27 ,  G10L25/45 ,  G01S19/14

Abstract: 本发明公开一种基于鸣禽鸣唱的鸟类种群密度监测系统及方法，包括，用于采集鸟类鸣叫的采集系统，用于识别鸟类种群密度的识别系统，用于在移动设备端显示鸟类种群密度的实时显示系统，本发明通过采集鸟类鸣叫的声音信息以及鸟类所在地区的位置信息，通过设置在服务器中的识别系统进行种类识别，并结合位置信息，获得鸟类种群密度信息，本发明提供的监测系统，实现了通过鸟类鸣叫的识别确定鸟类种群密度的技术目的，为区域环境变化分析，提供了技术参考。

公开(公告)号：CN116027009A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211101815.X

申请日：2022-09-09

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 李倩 ,  鞠澄辉 ,  徐侠

IPC: G01N33/24 ,  G01N1/04

Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属污染物测定方法及其应用，涉及重金属污染测定技术领域。本发明包括如下步骤：确定取样区域，对所述区域土壤使用蛇形法进行取样，然后，将土壤样品用无菌布袋带回；对土壤样品使用原子吸收分光光度计和精密酸度机进行分析，同时进行土壤样品PH值的测定和土壤重金属的测定，确定污染土壤的主要重金属元素，分析潜在污染物；利用单因子指数法评价单项重金属污染元素在土壤中的污染危害程度。本发明通过无菌布袋降低对样品重金属元素含量测定结果的影响，通过蛇形法取样适宜于面积较大、土壤不够均匀且地势不平坦的地块，降低取样的误差结果，保障实验数据的真实性。

公开(公告)号：CN114617117A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210397753.5

申请日：2022-04-15

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 鞠澄辉

IPC: A01M29/18 ,  A01M29/06 ,  G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于鸣声特征的果园鸟害防治管理系统,包括：数据采集模块、处理模块、语音识别模块、鸟害防治模块、电源模块，所述数据采集模块、处理模块、语音识别模块、鸟害防治模块以及电源模块通信连接；所述数据采集模块，用于采集鸟的鸣声特征信息；所述处理模块，用于通信和处理数据信息；所述语音识别模块，用于对鸟的鸣声特征信息进行语音识别；所述鸟害防治模块，用于对鸟类进行驱逐；所述电源模块，用于提供电能。本发明不仅采用了声音识别还采用了图像识别的方式进行了鸟类识别和驱逐鸟类，准确高效的解决了鸟害问题。