基于Mask R-CNN的行道树图像实例分割方法

    公开(公告)号:CN112116612A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010969502.0

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 一种基于Mask R‑CNN的行道树图像实例分割方法,该方法包括:首先选择若干张行道树图像作为样本,进行标注得到行道树掩膜图像;对所有样本的原始行道树图像和行道树掩膜图像进行预处理,包括尺寸变换和数据扩充,将处理后的所有图像作为样本集;将样本集中的所有样本输入基于Mask R‑CNN的行道树实例分割模型进行训练,得到训练后的模型;实时采集行道树图像,对原始行道树图像进行尺寸变换,使得其与前述尺寸变换的目标尺寸一致,输入训练后的模型,进行处理得到分割结果。本发明采用Mask R‑CNN算法建立端到端的行道树图像实例分割模型,从标注样本集中自动挖掘多层次行道树语义特征,能够实现行道树实例的精细分割。

    一种功能型智能鞋柜
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211608633U

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201921299607.9

    申请日:2019-08-12

    Abstract: 本实用新型涉及一种功能型智能鞋柜,其结构包括柜体、左置鞋柜、右置鞋柜、PTC加热器、显示屏、控制器、换鞋凳和收放落地衣架,顶板、侧板、底板、层板、背板和柜门相互配合连接形成柜体,柜体左部设有左置鞋柜和PTC加热器,PTC加热器设于柜体左部最左边,左置鞋柜被层板分为六层;柜体右部上部为右置鞋柜,中部为显示屏,显示屏后安装控制器,下部为换鞋凳;收放落地衣架可滑动安装于柜体最右端柜面外部,包括木质挂衣横杆和相连接的落地支撑竖板。优点:解决了传统鞋柜潮湿而滋生细菌的问题;加入可收放的换鞋凳、可供挂放大衣的落地衣架、显示室外天气和时间的显示模块,提高了鞋柜在使用中的便捷性和智能化程度。

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