公开(公告)号：CN118014261A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410099319.8

申请日：2024-01-24

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 马雪红 ,  王维枫 ,  高俊峰 ,  金典 ,  孙银 ,  吴永波 ,  于水强

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/018 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种协同提升人工用材林木材生产和碳汇的造林初植密度方法，属于林学技术领域。具体包括以下步骤：步骤1：数据收集；步骤2：基于生态系统过程和不同的初植密度，通过建立的参数和驱动数据库，运行TRIPLEX‑Management模型；步骤3：初始化模型；步骤4：模型验证；步骤5：对不同初植密度下模拟结果比较分析。本发明将难以确定的立地条件转化为土壤有机碳，土壤氨氮、土壤硝氮等可测指标，采用不同造林密度下的情境模拟，可以量化当前土壤条件和气候变化条件下生产力、碳汇、胸径、树高、以及材积。能够推荐此地块是否适宜某个树种及适宜此地块某树种造林密度范围。

公开(公告)号：CN110689076B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910924188.1

申请日：2019-09-27

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 谢德红 ,  金典 ,  徐康 ,  董洪荣

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱数据特征提取的农药残留检测方法，包括以下步骤：步骤(一)、采集训练样本的近红外光谱并进行二阶求导；步骤(二)、特征提取；步骤(三)、构建分类模型；步骤(四)、采集测试样本的近红外光谱并进行二阶求导，再利用特征矩阵w将二阶导数处理后的数据映射到特征空间；步骤(五)、利用二分类模型，对步骤(四)获得的数据进行类别所属判断。本发明放大了近红外光谱数据的特征信息，降低了获取的近红外光谱数据中噪声样本对原始数据分类的不良影响，提高了近红外光谱数据中有农药残留样本和无农药残留样本的可分性。

公开(公告)号：CN110689076A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910924188.1

申请日：2019-09-27

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 谢德红 ,  金典 ,  徐康 ,  董洪荣

IPC: G06K9/62 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱数据特征提取的农药残留检测方法，包括以下步骤：步骤(一)、采集训练样本的近红外光谱并进行二阶求导；步骤(二)、特征提取；步骤(三)、构建分类模型；步骤(四)、采集测试样本的近红外光谱并进行二阶求导，再利用特征矩阵w将二阶导数处理后的数据映射到特征空间；步骤(五)、利用二分类模型，对步骤(四)获得的数据进行类别所属判断。本发明放大了近红外光谱数据的特征信息，降低了获取的近红外光谱数据中噪声样本对原始数据分类的不良影响，提高了近红外光谱数据中有农药残留样本和无农药残留样本的可分性。