公开(公告)号：CN109871613A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910122561.1

申请日：2019-02-18

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 高德民 ,  辛洁 ,  张朔

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用，针对目标森林区域，引入预设各个离散属性，通过各离散属性数据的等级划分，结合历史火灾等级的划分，构建样本数据集，应用各离散属性分别对应其各数据等级下历史数据集合，实现对样本数据集的逐级划分，获得各级判断属性，由此构建获得目标森林区域所对应的火灾决策树判别模型；再基于此火灾决策树判别模型，通过目标森林区域对应各离散属性的实时数据检测，实现目标森林区域对应火灾等级的预测，有效提高了森林火灾等级预测的工作效率。

公开(公告)号：CN109871613B

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN201910122561.1

申请日：2019-02-18

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 高德民 ,  辛洁 ,  张朔

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明涉及一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用，针对目标森林区域，引入预设各个离散属性，通过各离散属性数据的等级划分，结合历史火灾等级的划分，构建样本数据集，应用各离散属性分别对应其各数据等级下历史数据集合，实现对样本数据集的逐级划分，获得各级判断属性，由此构建获得目标森林区域所对应的火灾决策树判别模型；再基于此火灾决策树判别模型，通过目标森林区域对应各离散属性的实时数据检测，实现目标森林区域对应火灾等级的预测，有效提高了森林火灾等级预测的工作效率。