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公开(公告)号：CN113012156B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110506907.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种实木板材颜色智能分类方法，包括：对实木板材图片预处理；将RGB彩色空间转换到Lab彩色空间和HSV彩色空间；获取Lab彩色空间、HSV彩色空间的颜色的一阶矩和二阶矩；使用K‑Means聚类算法对图片进行聚类；采用基于K‑Means聚类算法的主颜色提取方法对低通滤波后的实木板材图片进行主颜色提取，根据主颜色含量进行等级划分；对图片进行高通滤波，获得纹理信息，将图片划分为直纹或曲纹；给实木板材图片贴标签，制作样本集；将待分类的实木板材图片输入到训练、验证得到的最优颜色分类模型中，实现实木板材颜色分类；本发明可有效对实木板材图像颜色进行分类，且该方法不需要颜色空间量化、特征向量维数低。
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公开(公告)号：CN113158580A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110506961.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/24
Abstract: 本发明公开实木板材的一维排样方法，包括：读取经切割缺陷后的N段实木板材长度Li信息；读取需求量为bj的待排零件的长度lj信息；建立实木板材一维排样数学模型；基于改进最大最小蚁群系统的方法生成初始种群：基于改进遗传算法多次迭代得到最优排样方案；将改进遗传算法得到的迭代最优解进行记录；根据记录中的至今最优解自适应更新信息素的界限；采用动态混合策略进行信息素更新。本发明克服了随机选择的盲目性；加快了蚁群系统的收敛速度，提高了求解速率，排样时间快，利用率高；有助于维持种群多样性，减少局部最优和早熟问题的出现，增强了算法的全局搜索能力；采用迭代最优解和全局最优解的动态混合策略，有助于增强算法合理引导搜索的能力。
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公开(公告)号：CN111330861B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010268968.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本技术公开了一种旋转式木材等级分选装置，包括传送带机构、电动升降台和分选机构，传送带机构的后方设有电动升降台，传送带机构和电动升降台之间设有间隙，且间隙处上方和下方均设有相机一，分选机构位于电动升降台一侧；分选装置包括分选台、立柱、顶部结构和吸盘搬运结构，分选台的中部通过立柱与顶部结构连接，分选台的圆周方向上开设有多个收集槽，每个收集槽处均对应有一个收集筐，顶部结构的圆周方向上设有一圈圆形轨道，吸盘搬运结构与圆形轨道滑动连接。本技术可以机器自主识别并划分板材的等级，然后自主实现板材的分选。可以完全地由机械实现分选功能，将工人从重复繁琐的劳动中解放出来，还可以大大提高生产的效率。
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公开(公告)号：CN113158580B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110506961.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/24
Abstract: 本发明公开实木板材的一维排样方法，包括：读取经切割缺陷后的N段实木板材长度Li信息；读取需求量为bj的待排零件的长度lj信息；建立实木板材一维排样数学模型；基于改进最大最小蚁群系统的方法生成初始种群：基于改进遗传算法多次迭代得到最优排样方案；将改进遗传算法得到的迭代最优解进行记录；根据记录中的至今最优解自适应更新信息素的界限；采用动态混合策略进行信息素更新。本发明克服了随机选择的盲目性；加快了蚁群系统的收敛速度，提高了求解速率，排样时间快，利用率高；有助于维持种群多样性，减少局部最优和早熟问题的出现，增强了算法的全局搜索能力；采用迭代最优解和全局最优解的动态混合策略，有助于增强算法合理引导搜索的能力。
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公开(公告)号：CN113096017B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110399796.2
申请日：2021-04-14
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度坐标注意力网络模型的图像超分辨率重建方法，涉及图像的增强或复原，包括：对已有的样本图像进行变换操作，并进行降采样，得到对应的高分辨率图像与低分辨率图像的训练集；初始化基于深度坐标注意力机制的卷积神经网络，该网络将低分辨率图像作为输入，并输出高分辨率图像；在训练集上采用梯度下降法和反向传播算法，对构建的卷积神经网络进行迭代训练，得到参数优化后的卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络对输入的低分辨率图像进行超分辨率重建，得到高分辨率图像的最终输出。本发明相对于现有方法，充分利用低分辨率图像与特征图像所包含的信息，对低分辨率图像进行超分辨率重建，拥有更好的超分辨率重建质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113096017A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110399796.2
申请日：2021-04-14
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度坐标注意力网络模型的图像超分辨率重建方法，涉及图像的增强或复原，包括：对已有的样本图像进行变换操作，并进行降采样，得到对应的高分辨率图像与低分辨率图像的训练集；初始化基于深度坐标注意力机制的卷积神经网络，该网络将低分辨率图像作为输入，并输出高分辨率图像；在训练集上采用梯度下降法和反向传播算法，对构建的卷积神经网络进行迭代训练，得到参数优化后的卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络对输入的低分辨率图像进行超分辨率重建，得到高分辨率图像的最终输出。本发明相对于现有方法，充分利用低分辨率图像与特征图像所包含的信息，对低分辨率图像进行超分辨率重建，拥有更好的超分辨率重建质量。
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公开(公告)号：CN113012156A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110506907.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种实木板材颜色智能分类方法，包括：对实木板材图片预处理；将RGB彩色空间转换到Lab彩色空间和HSV彩色空间；获取Lab彩色空间、HSV彩色空间的颜色的一阶矩和二阶矩；使用K‑Means聚类算法对图片进行聚类；采用基于K‑Means聚类算法的主颜色提取方法对低通滤波后的实木板材图片进行主颜色提取，根据主颜色含量进行等级划分；对图片进行高通滤波，获得纹理信息，将图片划分为直纹或曲纹；给实木板材图片贴标签，制作样本集；将待分类的实木板材图片输入到训练、验证得到的最优颜色分类模型中，实现实木板材颜色分类；本发明可有效对实木板材图像颜色进行分类，且该方法不需要颜色空间量化、特征向量维数低。
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公开(公告)号：CN111330861A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010268968.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本技术公开了一种旋转式木材等级分选装置，包括传送带机构、电动升降台和分选机构，传送带机构的后方设有电动升降台，传送带机构和电动升降台之间设有间隙，且间隙处上方和下方均设有相机一，分选机构位于电动升降台一侧；分选装置包括分选台、立柱、顶部结构和吸盘搬运结构，分选台的中部通过立柱与顶部结构连接，分选台的圆周方向上开设有多个收集槽，每个收集槽处均对应有一个收集筐，顶部结构的圆周方向上设有一圈圆形轨道，吸盘搬运结构与圆形轨道滑动连接。本技术可以机器自主识别并划分板材的等级，然后自主实现板材的分选。可以完全地由机械实现分选功能，将工人从重复繁琐的劳动中解放出来，还可以大大提高生产的效率。
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公开(公告)号：CN219621308U
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202321157039.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种籽棉分拣开松装置，包括从前向后依次设置的第一传送机构、分拣机构、第二传送机构、开松机构，分拣机构包括设置于第一传送机构后下方的料斗、转动设置在料斗内的分拣辊、设在分拣辊下方的分拣格栅、驱动分拣辊的第一驱动装置，料斗的出料口位于第二传送机构上方，开松机构包括往复滑动于第二传送机构上方的若干滑杆、驱动滑杆的第二驱动装置，相邻滑杆的滑动方向相反，滑杆下方连接有左右排布的若干拨齿。本实用新型不仅可将籽棉拆为单朵粒，还可开松籽棉，降低后续对籽棉进行除杂的处理难度，在保证对籽棉的除杂效果的同时，减少重复处理的次数，进而提高工作效率，减少时间成本。
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公开(公告)号：CN211618957U
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202020161493.8
申请日：2020-02-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种木板间距量化的连续输送装置，包括传送导轨、导板、推板和连杆机构，所述传送导轨的左端连接有倾斜导板，所述传送导轨的两侧均安装有滚子且滚子能在传送导轨上旋转，所述滚子的轴线与传送导轨的长度方向垂直，所述传送导轨的中部设有空槽，所述推板位于空槽内，所述传送导轨的一侧转动连接有连杆机构且连杆机构与推板转动连接；推板包括横板和多根推手，多根推手均匀间隔的连接在横板上方，所述推手用于在连杆机构的带动下推着木板在传送导轨的滚子上移动。本实用新型在输送木板的过程中，可实现将木板间距均匀化处理，且保证每两块木板到达相机检测时的时间间隔大致相似。
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