公开(公告)号：CN119807635A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411452967.3

申请日：2024-10-17

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 张营 ,  韦辛月 ,  李德文 ,  范凤亮 ,  李爱 ,  孙宁

IPC: G06F18/20 ,  G01M13/04 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于静电监测的滚动轴承性能退化评估方法，包括以下步骤：S1：融合静电电荷信号特征与常规时域、频域和时频域特征构成表征轴承状态的静电监测系统特征参数集。本发明提供一种基于静电监测的滚动轴承性能退化评估方法，通过L1稀疏约束和Dropout机制优化的深度降噪自编码器可以更好的识别轴承的非线性特征和不同的退化阶段；提出的自适应密度峰值聚类模型可以很好的衡量轴承健康状态，与传统DPC和SVDD相比，本文所提出的方法可以更早地识别到轴承的早期退化，而且具有更好的单调性、鲁棒性和趋势性；与振动监测相比，静电监测在轴承性能退化评估中具有优越性，可以更早地发现退化的发生。