公开(公告)号：CN119046820A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411042668.2

申请日：2024-07-31

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 陈晨 ,  苗运金 ,  师梦圆 ,  孙博林 ,  肖潇 ,  袁雨璇

IPC: G06F18/2431 ,  A61B5/16 ,  A61B5/18 ,  A61B5/369 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于单通道EEG脑电信号的专注度分类方法及系统，包括：便携式单通道EEG脑电设备采集脑电信号的原始数据集，用辅助模块采集体温和心跳数据；对原始数据集进行预处理，及数据增强和数据重构，然后将处理后的数据集分为训练集与测试集；构建改良的LSTM神经网络模型，用改进的损失函数优化训练数据集，并将其输入对网络模型进行训练；使用体温和心跳数据对模型的训练结果进行校正，得到专注度分类模型；将测试数据集输入至得到专注度分类模型中，得到脑电信号专注度分类结果。本发明提出的方法及系统极大地提高了单通道EEG脑电信号的分类准确率，在远程教育监测及青少年学习障碍干预等领域有着广泛的应用前景。