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公开(公告)号：CN115345270A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210829863.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种检测和防御微电网中虚假数据注入攻击的方法，采集正常状态和不同形式的虚假数据注入攻击下的频率偏差、太阳能和风能的功率偏差、柴油发电机功率偏差、燃料发电功率偏差、电池和飞轮发电功率偏差和有功负载偏差数据，组成不同类型的数据向量；使用训练样本对BiLSTM神经网络进行训练，使用验证集输入向量对BiLSTM进行测试，BiLSTM输出即为微电网负载频率控制系统中的数据类型；若BiLSTM输出的检测结果为系统受到了虚假数据注入攻击，则BiLSTM神经网络向改进鲸鱼优化算法发出信号，此时改进鲸鱼优化算法优化PID控制器的参数，保障微电网的安全运行。本发明增强了检测和防御算法的普适性，提高了检测的准确率，保证负载频率控制系统的稳定运行。
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