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公开(公告)号:CN118449639B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202410788658.7
申请日:2024-06-19
Applicant: 南京林业大学
IPC: H04B17/382 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于分组求和功率谱HVG变换的CR频谱感知方法、设备及存储介质,设备及存储介质,首先对观测信号做功率谱;然后对功率谱信号进行分组并对每组求和得到新序列;接着对新序列进行归一化与量化处理,进行HVG变换,从而得到对应的邻接矩阵A,接着根据邻接矩阵A计算度矩阵D与拉普拉斯矩阵L,最后以拉普拉斯矩阵的特征值之和作为检测统计量,设定判决门限,将检测统计量与其进行对比,从而判断观测信号是BPSK调制信号还是普通噪声信号。本发明提高了低信噪比时的检测性能,减少了参与图转换的样本数,减少了计算复杂度。
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公开(公告)号:CN119052041B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411027734.9
申请日:2024-07-30
Applicant: 南京林业大学 , 速维工程技术股份有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种基于超阈值法和可视图的OTFS调制信号检测方法、装置、存储介质及计算设备,该方法首先对观测信号取模平方;然后对取模平方后的观测信号基于超阈值法进行采样;再对采样后得到的新序列计算相对应的功率谱序列及进行可视图转换,从而得到对应的可视图信号,并对所得到的可视图信号做图傅里叶变换,最后以图信号的光滑度作为检测统计量,设定判决门限,判断观测信号是OTFS调制信号还是普通噪声信号。本发明方法相较于直接将时域信号进行可视图转换的方法的检测性能有着较好的改善。
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公开(公告)号:CN119052041A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411027734.9
申请日:2024-07-30
Applicant: 南京林业大学 , 速维工程技术股份有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种基于超阈值法和可视图的OTFS调制信号检测方法、装置、存储介质及计算设备,该方法首先对观测信号取模平方;然后对取模平方后的观测信号基于超阈值法进行采样;再对采样后得到的新序列计算相对应的功率谱序列及进行可视图转换,从而得到对应的可视图信号,并对所得到的可视图信号做图傅里叶变换,最后以图信号的光滑度作为检测统计量,设定判决门限,判断观测信号是OTFS调制信号还是普通噪声信号。本发明方法相较于直接将时域信号进行可视图转换的方法的检测性能有着较好的改善。
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公开(公告)号:CN118449639A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410788658.7
申请日:2024-06-19
Applicant: 南京林业大学
IPC: H04B17/382 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于分组求和功率谱HVG变换的CR频谱感知方法、设备及存储介质,设备及存储介质,首先对观测信号做功率谱;然后对功率谱信号进行分组并对每组求和得到新序列;接着对新序列进行归一化与量化处理,进行HVG变换,从而得到对应的邻接矩阵A,接着根据邻接矩阵A计算度矩阵D与拉普拉斯矩阵L,最后以拉普拉斯矩阵的特征值之和作为检测统计量,设定判决门限,将检测统计量与其进行对比,从而判断观测信号是BPSK调制信号还是普通噪声信号。本发明提高了低信噪比时的检测性能,减少了参与图转换的样本数,减少了计算复杂度。
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