-
公开(公告)号:CN115760885B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202211401906.5
申请日:2022-11-09
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/30 , G06T7/60 , G06T17/05 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06T5/20 , G06T7/136 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开一种基于消费级无人机影像的高郁闭度湿地森林参数提取方法,属于湿地森林调查技术领域,利用消费级无人机进行影像数据采集;对采集的无人机影像进行处理生成数字地表模型和数字正射地图;利用无人机DOM影像进行土地利用分类;在对湿地不同地类分类的基础上,得到准确高程的冠层高度模型,通过冠层高度模型利用邻域提取工具获取准确树高和株数;利用基于图像滤波的多前景标记分水岭算法,获得精确的树冠范围。本发明弥补可见光传感器高分辨率、波段单一的不足;通过CHM模型利用邻域提取工具获取准确树高和株数,解决了湿地DSM、DTM模型高程异常的问题;提出基于图像滤波的多前景标记分水岭算法,获得较为精确的树冠范围。
-
公开(公告)号:CN115760885A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211401906.5
申请日:2022-11-09
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/30 , G06T7/60 , G06T17/05 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06T5/20 , G06T7/136 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开一种基于消费级无人机影像的高郁闭度湿地森林参数提取方法,属于湿地森林调查技术领域,利用消费级无人机进行影像数据采集;对采集的无人机影像进行处理生成数字地表模型和数字正射地图;利用无人机DOM影像进行土地利用分类;在对湿地不同地类分类的基础上,得到准确高程的冠层高度模型,通过冠层高度模型利用邻域提取工具获取准确树高和株数;利用基于图像滤波的多前景标记分水岭算法,获得精确的树冠范围。本发明弥补可见光传感器高分辨率、波段单一的不足;通过CHM模型利用邻域提取工具获取准确树高和株数,解决了湿地DSM、DTM模型高程异常的问题;提出基于图像滤波的多前景标记分水岭算法,获得较为精确的树冠范围。
-