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公开(公告)号：CN110047028B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910319881.6
申请日：2019-04-19
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于彩色光栅的图像防伪方法，包括以下步骤：步骤一、分色：对原始图像进行分色得到四张对应的分色图像，选取其中一张分色图像作为防伪信息的载体图像，其余三张分色图像为待合成图像；步骤二、载体图像二值化等步骤。本发明的彩色光栅的提取清晰度优于黑白光栅的提取清晰度；本发明将光栅识别技术从调幅图像扩展到调频图像，并将调幅加网的局部阶调扩展到全阶调，还打破了光栅防伪技术中彩色光栅的适用局限性。
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公开(公告)号：CN115433574A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211268435.5
申请日：2022-10-17
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种制备三基色荧光碳点的方法，将玉米淀粉和尿素以1:6重量比溶于去离子水中，微波炉中反应后，冷却至室温，离心取上清液，微孔膜过滤后透析，得蓝色荧光碳点；将一水柠檬酸和尿素以1:2重量比溶于去离子水中，微波炉中反应后，冷却至室温，离心取上清液，微孔膜过滤，得绿色荧光碳点；将对苯二胺和尿素以1:4重量比溶于去离子水中，微波炉中反应后，冷却至室温，离心取上层清液，微孔膜过滤后透析，得到红色荧光碳点。与现有技术相比，该方法缩短了制备时间，降低了制备难度，制得的蓝、绿、红CDs在同一激发光下，具有三基色荧光属性，可利用三基色混合出全色域范围的多种荧光色，适用于新型量子点荧光墨水、功能性染料等。
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公开(公告)号：CN110060194A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910319883.5
申请日：2019-04-19
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种图像自适应的信息隐藏方法，包括以下步骤：步骤一、分色；步骤二、载体图像二值化；步骤三、待合成图像二值化；步骤四、图像合成；步骤五、制作自适应光栅；步骤六、识别防伪信息。本发明打破传统的技术偏见，采用改进的调频加网算法得到携带防伪信息的原始图像半色调图和与之相匹配的自适应光栅；不仅改善了调频加网边缘模糊的现象，同时，还实现了在通过调频加网的算法在载体图像中隐藏和识别防伪信息的可能性。
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公开(公告)号：CN108961143A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810812271.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021 , G06T2201/0065
Abstract: 本发明公开了一种具有防复制功能的光栅应用方法，涉及印刷防伪技术领域，包括以下步骤：步骤(1)、选择源图像和防伪标识；步骤(2)、加网；步骤(3)、计算位移量；步骤(4)、嵌入防伪标识；步骤(5)、制作识别光栅；步骤(6)、提取防伪标识。本发明采用防复制的识别光栅，在暗调图像的防伪应用中具有较强的防伪可靠性。
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公开(公告)号：CN109992928B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910359848.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种建立书画纸输出质量预测模型的方法，包括以下步骤：测量书画纸表面性能参数；测量书画纸表面帘纹参数；在MATLAB环境下建立总变差模型；确定总变差模型参数中的σ值；测量书画纸去帘纹处理后的色度值，并计算与标准设定值间的色差值；建立GRNN预测模型；构建GRNN预测模型训练数据样本；获得最优平滑因子；验证预测准确性。本发明能够运用总变差模型去除书画纸帘纹，得到更符合视觉特征的色差评定方式，构建打印输出质量预测模型，预测结果准确可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110751660A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910990556.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像分割方法，包括以下步骤：步骤(一)、准备源图像，确定待分割区域作为分割目标，提取分割目标的局部作为参考匹配样本，将源图像和参考匹配样本由srgb模式转换为Lab模式；步骤(二)、确定源图像与参考匹配样本的最佳筛选阈值m；步骤(三)、源图像与筛选样本的匹配。本发明能够有效地从复杂环境、与目标相似环境、与目标色貌差异环境、局部高光环境及高反差等环境中分离出目标区域。
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公开(公告)号：CN109102478A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811035032.X
申请日：2018-09-06
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于自体色彩迁移的文化典藏类图像修复方法，包括以下步骤S1获取骨架纹理图像原图，S2修复破损部位，S3去除底色并镶嵌骨架纹理图像，S4获取局部色彩迁移源图像，S5获取局部色彩迁移参考图像，S6进行局部色彩迁移，S7对破损部位精准填充，S8修复图像中其他破损部位。本发明自体色彩修复省去了参考图像的搜寻步骤，用待修复图像的完好部位来代替，节省修复时间，提高修复效果；降低修复师等人工的压力，得到更好的虚拟效果供修复师参照，提高修复速率。
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公开(公告)号：CN105894456B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410591785.4
申请日：2014-10-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于正规化分层的高动态范围图像阶调映射方法，包括：读取一幅高动态范围图像，获取其亮度图像，再获取对数域亮度图像；建立基于边缘保持正规化图像分层的目标函数，通过最小化目标函数分解对数域的亮度图像，获得对数域的基础层图像；对对数域基础层图像取指数获得基础层图像，再获得相应细节层图像；利用动态S曲线压缩基础层图像的动态范围；动态范围压缩的基础层与细节层图像相乘获得动态范围压缩的亮度图像；转换回RGB值获得用于显示的低动态范围图像。本发明适用于高动态范围图像在相机、手机、显示器等普通终端显示设备上再现，能够避免光晕或阶调逆转现象，并具有良好的细节再现能力。
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公开(公告)号：CN107338023A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710581896.0
申请日：2017-07-17
Applicant: 南京林业大学
IPC: C09K3/00
CPC classification number: C09K3/00
Abstract: 本发明涉及一种纳米复合微波吸收剂及其制备方法，属于微波吸收材料技术领域，该纳米微波吸收剂主要由二氧化硅包覆纳米四氧化三铁的核壳结构，嵌在氧化石墨烯片层上构成。其制备步骤如下：(1)二氧化硅包覆纳米四氧化三铁的核壳结构粒子的制备；(2)氨基化改性的二氧化硅包覆四氧化三铁纳米粒子的制备；(3)氧化石墨烯/二氧化硅/四氧化三铁纳米微波吸收剂的制备。本发明的纳米复合微波吸收剂及其制备方法设计了一种氧化石墨烯/二氧化硅/四氧化三铁纳米微波吸收剂及其制备方法。本发明制备的这种吸收剂比表面积大，质量轻，微波吸收频率宽，最大吸收强度大，化学性质稳定，具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN105894456A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410591785.4
申请日：2014-10-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于正规化分层的高动态范围图像阶调映射方法，包括：读取一幅高动态范围图像，获取其亮度图像，再获取对数域亮度图像；建立基于边缘保持正规化图像分层的目标函数，通过最小化目标函数分解对数域的亮度图像，获得对数域的基础层图像；对对数域基础层图像取指数获得基础层图像，再获得相应细节层图像；利用动态S曲线压缩基础层图像的动态范围；动态范围压缩的基础层与细节层图像相乘获得动态范围压缩的亮度图像；转换回RGB值获得用于显示的低动态范围图像。本发明适用于高动态范围图像在相机、手机、显示器等普通终端显示设备上再现，能够避免光晕或阶调逆转现象，并具有良好的细节再现能力。
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