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公开(公告)号：CN110378909B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910551190.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的面向激光点云的单木分割方法，包括获取林段点云数据；计算扫描林段的点云特征，实现林段点云数据的枝叶分离；对林段的主干点云数据进行自适应体素化操作，并对其进行多角度投影以生成相应的深度图像；采用深度学习方法对生成的深度图像中的主干进行检测；利用检测到的深度图像中主干的位置信息，通过反投影获得相应主干的空间三维点云。将获取到的主干部分的点云作为种子点，结合区域增长算法实现单木分离。本发明采用深度学习方法，借助大数据样本进行学习，单木分割准确度更高，为使用深度学习来准确的解决基于地面的LiDAR数据的单个橡胶树分割问题提供可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113696291A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111063099.6
申请日：2021-09-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: B27K3/08 , B27K3/02 , B27K3/34 , B27K3/12 , B27K5/00 , B27K3/52 , B27K3/36 , B27K3/20 , B27K5/04
Abstract: 本发明涉及一种轻度糠醇改性协同密实化处理提升木材性能的方法，包括：1）真空浸渍处理：将绝干处理后的木材置于糠醇改性溶液中真空浸渍；2）涂饰预聚合糠醇树脂：将使用后的浸渍液加热得到预聚合的糠醇树脂，涂饰在浸渍改性木材表面，室温常压静置；3）低温密实化处理：低温热压改性木材，干燥至绝干。优点：充分利用低分子糠醇浸渍与再利用的高分子糠醇树脂涂饰的优势，减少改性剂的消耗，提升木材的综合性能，降低糠醇改性对木材韧性的负面影响，促进密实化木材的变形固定。密实化处理则可以辅助提升木材的物理力学性质，并帮助解决糠醇改性引起的韧性降低的问题，显著提升木材抗冲击韧性、抗弯强度、拉伸强度及防水、阻湿性能。
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公开(公告)号：CN107705309A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710955957.5
申请日：2017-10-15
Applicant: 南京林业大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/62 , G06T2207/10028 , G06T2207/20152 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种测定数据方便，不受环境影响，评估结果准确的激光点云中林木参数评估方法。该方法是对点云数据进行窗口平滑操作，以消除地形高度差；对点云特征进行枝叶分离操作，并获取主枝干信息；计算主枝干点云的法矢量，求取瑞利商获取主枝干倾斜角；结合投影分水岭算法，实现对橡胶林段的单株提取；株株分离后进行反演冠幅与叶片分布，分别计算了冠幅、胸径、冠积、倾斜度、树叶分布与叶面积指数等参数。
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公开(公告)号：CN110378909A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910551190.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster R-CNN的面向激光点云的单木分割方法，包括获取林段点云数据；计算扫描林段的点云特征，实现林段点云数据的枝叶分离；对林段的主干点云数据进行自适应体素化操作，并对其进行多角度投影以生成相应的深度图像；采用深度学习方法对生成的深度图像中的主干进行检测；利用检测到的深度图像中主干的位置信息，通过反投影获得相应主干的空间三维点云。将获取到的主干部分的点云作为种子点，结合区域增长算法实现单木分离。本发明采用深度学习方法，借助大数据样本进行学习，单木分割准确度更高，为使用深度学习来准确的解决基于地面的LiDAR数据的单个橡胶树分割问题提供可能性。
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公开(公告)号：CN113696291B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111063099.6
申请日：2021-09-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: B27K3/08 , B27K3/02 , B27K3/34 , B27K3/12 , B27K5/00 , B27K3/52 , B27K3/36 , B27K3/20 , B27K5/04
Abstract: 本发明涉及一种轻度糠醇改性协同密实化处理提升木材性能的方法，包括：1）真空浸渍处理：将绝干处理后的木材置于糠醇改性溶液中真空浸渍；2）涂饰预聚合糠醇树脂：将使用后的浸渍液加热得到预聚合的糠醇树脂，涂饰在浸渍改性木材表面，室温常压静置；3）低温密实化处理：低温热压改性木材，干燥至绝干。优点：充分利用低分子糠醇浸渍与再利用的高分子糠醇树脂涂饰的优势，减少改性剂的消耗，提升木材的综合性能，降低糠醇改性对木材韧性的负面影响，促进密实化木材的变形固定。密实化处理则可以辅助提升木材的物理力学性质，并帮助解决糠醇改性引起的韧性降低的问题，显著提升木材抗冲击韧性、抗弯强度、拉伸强度及防水、阻湿性能。
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公开(公告)号：CN107705309B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201710955957.5
申请日：2017-10-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种测定数据方便，不受环境影响，评估结果准确的激光点云中林木参数评估方法。该方法是对点云数据进行窗口平滑操作，以消除地形高度差；对点云特征进行枝叶分离操作，并获取主枝干信息；计算主枝干点云的法矢量，求取瑞利商获取主枝干倾斜角；结合投影分水岭算法，实现对橡胶林段的单株提取；株株分离后进行反演冠幅与叶片分布，分别计算了冠幅、胸径、冠积、倾斜度、树叶分布与叶面积指数等参数。
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