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公开(公告)号：CN102507504B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110326305.8
申请日：2011-10-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种马尾松松材线虫病的高光谱监测方法，包括：使用地面光谱仪对马尾松冠层进行光谱测量提取810nm与450nm，760nm与675nm波段冠层光谱反射率；将获取的反射率数值进行光谱参数转换，NDVI（810，450），DIR（760，675）；马尾松叶绿素含量CHL测定；马尾松感病的定量指标判定；确定感病株感病天数gbday。本发明以高光谱数据分析技术为基础，提取与马尾松松材线虫病发生动态密切相关的光谱参数，定量预测各感病阶段叶绿素含量，以光谱指数变化规律与叶绿素含量的变化阈值判断肉眼可识别前感病与否，为未知情况下的森林健康无损鉴定提供了依据。同时，利用光谱参数对感病天数进行定量化模拟，为实现马尾松松材线虫病的早期监测奠定了基础，有效地提高森林松材线虫病的防治效率。
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公开(公告)号：CN102507504A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110326305.8
申请日：2011-10-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种马尾松松材线虫病的高光谱监测方法，包括：使用地面光谱仪对马尾松冠层进行光谱测量提取810nm与450nm，760nm与675nm波段冠层光谱反射率；将获取的反射率数值进行光谱参数转换，NDVI（810，450），DIR（760，675）；马尾松叶绿素含量CHL测定；马尾松感病的定量指标判定；确定感病株感病天数gbday。本发明以高光谱数据分析技术为基础，提取与马尾松松材线虫病发生动态密切相关的光谱参数，定量预测各感病阶段叶绿素含量，以光谱指数变化规律与叶绿素含量的变化阈值判断肉眼可识别前感病与否，为未知情况下的森林健康无损鉴定提供了依据。同时，利用光谱参数对感病天数进行定量化模拟，为实现马尾松松材线虫病的早期监测奠定了基础，有效地提高森林松材线虫病的防治效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117115682A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310852749.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/24
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的松材线虫病变色疫木的快速检测方法，属于松材线虫病变色疫木检测的技术领域。首先通过无人机获取松材线虫病变色疫木影像数据，对获取的影像数据进行清洗后建立松材线虫病疫木数据集并对变色疫木标注；基于YOLOv5s进行模型的改进，使用改进后的模型PWD‑YOLO进行模型的训练；将训练好的模型部署到无人机等嵌入式设备上，对林区内松材线虫病疫木进行实时地检测。本发明通过对原始YOLOv5s进行改进，提高了模型在拥有复杂背景的混交林检测精度的同时，极大地压缩了模型的体积、参数量和计算量，也提高了模型的检测度，实现部署到消费级无人机对复杂背景下的林分进行实时且高效的检测。
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公开(公告)号：CN102507453A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110326303.9
申请日：2011-10-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种黑松松材线虫病的高光谱监测方法，包括：使用地面光谱仪对黑松冠层进行光谱测量或通过高光谱影像数据提取810nm，450nm，760nm与675nm波段冠层光谱反射率；将获取的反射率数值进行光谱参数转换，获取光谱指数NDVI（810，450）与DIR（760，675）；黑松叶绿素含量CHL测定；黑松感病的定量指标判定；确定感病株感病天数gbday。本发明以高光谱数据分析技术为基础，提取与黑松松材线虫病发生动态密切相关的光谱参数，定量预测各感病阶段叶绿素含量，以光谱指数变化规律与叶绿素含量的变化阈值判断肉眼可识别前感病与否，为未知情况下的森林健康无损鉴定提供了依据。同时，利用光谱参数对感病天数进行定量化模拟，为实现黑松松材线虫病的早期监测奠定了基础，有效地提高森林松材线虫病的防治效率。
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公开(公告)号：CN102507453B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201110326303.9
申请日：2011-10-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种黑松松材线虫病的高光谱监测方法，包括：使用地面光谱仪对黑松冠层进行光谱测量或通过高光谱影像数据提取810nm，450nm，760nm与675nm波段冠层光谱反射率；将获取的反射率数值进行光谱参数转换，获取光谱指数NDVI（810，450）与DIR（760，675）；黑松叶绿素含量CHL测定；黑松感病的定量指标判定；确定感病株感病天数gbday。本发明以高光谱数据分析技术为基础，提取与黑松松材线虫病发生动态密切相关的光谱参数，定量预测各感病阶段叶绿素含量，以光谱指数变化规律与叶绿素含量的变化阈值判断肉眼可识别前感病与否，为未知情况下的森林健康无损鉴定提供了依据。同时，利用光谱参数对感病天数进行定量化模拟，为实现黑松松材线虫病的早期监测奠定了基础，有效地提高森林松材线虫病的防治效率。
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公开(公告)号：CN218198863U
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202221629207.1
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于植被环境遥感监测装置，涉及遥感监测技术领域。包括主机座，所述主机座的外壁两侧均固定连接有供电侧臂，两个所述供电侧臂的顶部外壁均固定连接有氦气球，所述主机座的底部外壁设置有图像采集相机，位于所述主机座的前端外壁且位于氦气球的下方设置有螺旋桨推进器。通过两个氦气球为整个监测装置提供上升的浮力，通过图像采集相机在高空中采集地面遥感数据，通过螺旋桨推进器和电动导向舵控制装置的移动方向，减少无人机在遥感监测时悬空的电力消耗，提高了设备的续航能力，提高了设备的监测范围，并且体积庞大的氦气球能够有效避免设备坠毁，在意外故障坠毁时，下降阻力较大，并且能够提供缓冲，降低设备损坏概率。
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公开(公告)号：CN218546176U
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202222589416.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N1/04
Abstract: 本实用新型公开了一种采样工具，包括剥离板和加工成型于剥离板两端的刀头、锯齿头，剥离板的两侧对称安装有两组扶手且背面活动设置有辅助刀片，辅助刀片的两端对称设置有两组导向板，两组导向板固定于剥离板的边缘且内部开设有导向槽，辅助刀片的端部还固定有插杆，插杆滑动穿插于导向槽内且外端螺纹固定有限位块，刀头呈刀片状结构且分布于剥离板的端部，锯齿头由若干组卡齿组成，若干组卡齿均匀分布于剥离板的边缘。本实用新型设计了一种专门用于对木材表皮进行剥离采样的工具，该采样工具呈弧面结构且两端分别为刀片状以及锯齿状，这样的设计方式方便根据工作人员的需要进行调整并对树皮进行剥离采样。
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