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公开(公告)号：CN111539376A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010389939.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的多模态情感识别系统及方法，该系统包括人脸提取模块、生理信号感应模块、姿态信号采集模块、着装信号扫描模块、场景分析模块、情感时序编码模块，情感信息建模模块，情感空间映射模块。本发明还提供了一种基于视频图像的多模态情感识别方法。本发明的基于视频图像的多模态情感识别系统通过功能模块的设计，采用多模态情感特征提取，具有识别结构更加准确可靠的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN106023201B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610335188.4
申请日：2016-05-19
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种针对矩形透明塑料袋的尺寸测量方法，步骤包括：对待测塑料袋进行连续拍照；对图像进行灰度变换得到灰度图像，再对灰度图像进行高斯滤波；对高斯滤波后的灰度图像进行边缘检测，再进行Hough变换提取出满足Hough变换的直线；求出所有直线的两端端点并构成一个端点集合；利用端点集合中的各个端点分布求出端点集合的凸包，再对凸包求出最小的覆盖矩形；计算出最小覆盖矩形的长和宽分别占用像素点的个数，再使用最小二乘的方法建立像素点与毫米之间的函数关系；根据函数关系计算出每张照片最小矩形的长和宽，再取平均值得到最终的塑料袋的长和宽。该尺寸测量方法计算量小、易于实现，满足工业现场实时性要求，具备较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN108280303A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810088821.3
申请日：2018-01-30
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种沥青数据处理方法及装置。所述沥青数据处理包括：获取待测试沥青载荷与变形关系对应的多个离散点；从所述载荷与变形关系对应的多个离散点中获取极值点、平衡点；根据所述平衡点与所述极值点之间的离散点拟合得到拟合直线；根据所述拟合直线计算得到中转点，所述中转点为所述拟合直线与所述载荷与变形关系曲线对应的自变量轴的交点；计算多个离散点对应的回归函数、原点、极值点、平衡点、中转点形成的第一面积；计算所述回归函数、平衡点、中转点、回归函数的目标终点形成的第二面积，所述目标终端为所述回归函数对应的待测试沥青断裂前的一指定点；以及根据所述第一面积及第二面积得到所述待测试沥青的韧度数据。
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公开(公告)号：CN109766886B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910002533.6
申请日：2019-01-02
Applicant: 南京林业大学 , 江苏南水水务科技有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的水位识别方法，步骤包括：从水尺图像中定位出水尺位置，并根据定位出的水尺位置对水尺图像进行裁剪；对裁剪获得的水尺图像进行字符定位，获得水尺图像中的各个字符，再根据字符的排列特点对水尺图像中的各个数字字符进行切割，获得各个数字字符图像；对各个数字字符图像中的数字字符进行识别，获得各个数字字符的数值；在水尺图像中识别出水迹位置，并根据水迹位置与最下侧一个字符的相对位置关系计算出水位高度。该基于图像识别的水位识别方法利用MSER与模板匹配算法相结合，能够满足复杂场景中的水尺定位，并很好地解决了个别字符因为反光、污迹带来字符识别误差的问题，鲁棒性较好。
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公开(公告)号：CN113191951B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110547439.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种木材加工环境智能超分辨率监视除尘报警系统，通过设计和整合声音、光照、机械、电子、算法、控制功能或组件，实现声光机电算控一体化的木材加工环境监控解决方案。整体机械结构围绕除尘腔室设计了：可广角巡视带照明喷淋的多路监视吸尘报警组件、非同步双凸轮可调速振动过滤组件、适应性观测自卸式集尘组件和强度自适应的吹排气喷淋组件。继而设计以工控机与PLC为核心，电控连接系统各部件的电控结构，再通过嵌入所编制的智能电控工作程序，实现系统的自主感知与自适应调控。为提升监视质量，调用网格化拼接的图像超分辨率程序，高分辨率监视使智能运行更可靠。系统可实现安全健康、节能降耗、智能高效的环保目标。
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公开(公告)号：CN112966727A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110203035.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/00 , G06F16/538 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于花朵特征的植物种类识别系统，包括图像采集器、植物种类存储库、信息显示录入端和微处理单元，图像采集器负责采集植物花朵特征，并对植物花朵特征分割识别处理，植物种类存储库负责存储已有的植物花朵特征，与图像采集器处理的植物花朵特征进行比对，信息显示录入端负责显示植物花朵特征比对结果，以及新植物种类花朵特征的录入，微处理单元分别与图像采集器、植物种类存储库、信息显示录入端相连，微处理单元负责图像采集器、植物种类存储库、信息显示录入端之间的信息传输。本发明涉及植物类别识别技术领域，具体提供了一种可以根据花朵特征对植物进行分类，且分类准确度高的基于花朵特征的植物种类识别系统。
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公开(公告)号：CN108055669B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201711293219.5
申请日：2017-12-07
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种森林火灾监测节点部署方法及装置，涉及森林防火技术领域。所述方法包括在建立网络模型，所述网络模型包括在待测森林的预设区域内设置的多个传感器节点后，再基于互信息标准，评估所述多个传感器节点的至少两个传感器节点的监测性能，然后根据评估结果得出所述监测性能满足预设条件时，获取所述满足预设条件的监测性能对应的传感器节点。在保证网络总体感知质量的情况下，利用互信息标准选出预设节点中感知质量优的节点，减少传感器数量节省成本。
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公开(公告)号：CN108055669A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711293219.5
申请日：2017-12-07
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种森林火灾监测节点部署方法及装置，涉及森林防火技术领域。所述方法包括在建立网络模型，所述网络模型包括在待测森林的预设区域内设置的多个传感器节点后，再基于互信息标准，评估所述多个传感器节点的至少两个传感器节点的监测性能，然后根据评估结果得出所述监测性能满足预设条件时，获取所述满足预设条件的监测性能对应的传感器节点。在保证网络总体感知质量的情况下，利用互信息标准选出预设节点中感知质量优的节点，减少传感器数量节省成本。
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