公开(公告)号：CN107240114A

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201710388382.3

申请日：2017-05-27

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 刘海蓉 ,  李旭 ,  杨孝平 ,  向妮

IPC: G06T7/149

Abstract: 本发明公开一种基于点距离函数形状约束的半自动医学图像分割方法，包括以下步骤：选取待处理医学图像，并定义图像中平面上N点距离函数；将点距离函数的形状约束融入到变分框架，得到基于点距离函数形状约束的活动轮廓模型；求解活动轮廓模型；求解梯度流方程，得到图像的分割。本发明能够灵活地描述如圆、类圆、椭圆、超椭圆、曲边三角形、曲边四边形和心形等形状，能够有效地分割带有边界缺失的医学图像，并且不需要建立目标形状数据库或者优化形状参数。

公开(公告)号：CN107240114B

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201710388382.3

申请日：2017-05-27

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 刘海蓉 ,  李旭 ,  杨孝平 ,  向妮

IPC: G06T7/149

Abstract: 本发明公开一种基于点距离函数形状约束的半自动医学图像分割方法，包括以下步骤：选取待处理医学图像，并定义图像中平面上N点距离函数；将点距离函数的形状约束融入到变分框架，得到基于点距离函数形状约束的活动轮廓模型；求解活动轮廓模型；求解梯度流方程，得到图像的分割。本发明能够灵活地描述如圆、类圆、椭圆、超椭圆、曲边三角形、曲边四边形和心形等形状，能够有效地分割带有边界缺失的医学图像，并且不需要建立目标形状数据库或者优化形状参数。

公开(公告)号：CN111539889A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010332386.1

申请日：2020-04-24

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 刘海蓉 ,  谷亚楠 ,  杨孝平 ,  高益铭

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多重卷积下确界振荡广义全变分的图像去雨的新方法，包括以下步骤：(1)输入待去除雨水的雨图像；(2)利用多重卷积下确界振荡广义变分正则项来表征多方向的雨纹，利用广义变分来正则化无雨图像背景，建立单幅雨图像去除雨水的高阶变分模型；(3)将高阶变分模型转化为等价的鞍点问题，并采用原始对偶算法求解该鞍点问题，得到去除雨水后的复原图像。本发明能够针对不同的场景设计不同方向强度的雨线条纹层先验，处理各种真实复杂场景的雨图并得到很好的视觉效果。