公开(公告)号：CN114687396A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210397888.1

申请日：2022-04-02

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 刘成 ,  李裕成 ,  何炳坤 ,  葛琦 ,  刘鹏

IPC: E02F3/88 ,  E02F5/28 ,  E02B3/02

Abstract: 本发明提供了坝体外挂式压差驱动自清淤装置及清淤方法，所述自清淤装置包括排淤管道、进水管、进口阀门、滤网、排淤阀门、出水管、出口阀门、检查窗口、挂钩、直杆、滑杆、拦水板、清淤刻度；所述自清淤装置通过拦水板在河流上下游形成局部高低水位，产生的水压差驱动河水夹杂淤泥通过自清淤装置，经过过滤、沉淀将粗大颗粒淤泥收集，并在淤泥达到特定高度后从自清淤装置中排出；整个过程不需要借助外界动力，绿色环保，极大降低清淤的动力成本；清淤过程不需要人员长期驻扎，极大降低清淤的人力成本。所述自清淤装置可沿滑杆在坝体上的一定区域来回移动，能够实现长距离清淤；沿坝体布置多个自清淤装置，能够实现长距离、长周期的清淤。

公开(公告)号：CN116306277A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310244147.4

申请日：2023-03-14

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 葛琦 ,  李裕成 ,  吕庆 ,  仉文岗 ,  杨平 ,  孙红月

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/049 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种滑坡位移预测方法、装置及相关组件，涉及地质灾害预防领域。该方法包括获取趋势项位移、周期项位移数据；并将变形影响因素数据与周期项位移数据组合，构建得到周期项位移预测数据集；并输入滑坡多源数据生成式增扩网络模型进行数据增强，并基于数据增强后的周期项位移预测数据集，在判别器中获取最大均值差异MMD，若最大均值差异MMD的计算结果符合判断条件，得到目标周期项位移预测数据集；并输入GRU多变量时序模型，得到周期项位移预测结果；将趋势项位移数据输入GRU单变量时序模型，得到趋势项位移预测结果，得到累计位移预测结果并输出。该方法可以解决小样本条件下基于神经网络的滑坡位移预测模型建模困难的实际工程问题。