一种柔性结构的模态测量试验方法

    公开(公告)号:CN110532722B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910836985.4

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种柔性结构的模态测量试验方法,通过有限元仿真建模分析得到结构的前n阶模态振型并按最大值进行归一化,然后根据模态叠加法,利用前n阶振型构造一个新的叠加振型,再给结构的每个结点施加新振型时每个结点的位移改变量,通过瞬态响应分析获得结构的瞬态响应数据。本发明无需外部加载激励,操作方法简单,且能够有效地得到大型柔性结构的基频模态参数。

    复合材料参数多阶段识别方法

    公开(公告)号:CN108984887A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810736681.6

    申请日:2018-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种复合材料确定性参数多阶段识别方法,包括以下步骤:步骤1,在有限元分析软件中建立复合材料的初始有限元模型,并计算其静力学位移响应;步骤2,根据复合材料结构静力学位移响应与复合材料弹性参数之间的力学关系,计算复合材料的独立弹性参数对于静力学位移响应的相对灵敏度;步骤3,在步骤1和2的基础上,根据相对灵敏度分析结果使用多阶段方法识别复合材料参数;步骤4,根据试验数据识别复合材料全部弹性参数。本发明使用三点弯位移数据,多阶段模型修正方法识别复合材料全部弹性参数。多阶段识别方法同时解决了识别灵敏度数量级相差较大的参数,导致修正过程中灵敏度矩阵病态的问题。

    一种柔性结构的模态测量试验方法

    公开(公告)号:CN110532722A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910836985.4

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种柔性结构的模态测量试验方法,通过有限元仿真建模分析得到结构的前n阶模态振型并按最大值进行归一化,然后根据模态叠加法,利用前n阶振型构造一个新的叠加振型,再给结构的每个结点施加新振型时每个结点的位移改变量,通过瞬态响应分析获得结构的瞬态响应数据。本发明无需外部加载激励,操作方法简单,且能够有效地得到大型柔性结构的基频模态参数。

    一种柔性结构的基频模态测量方法

    公开(公告)号:CN110580391A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910837491.8

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种柔性结构的基频模态测量方法,通过有限元仿真建模分析得到结构的前三阶模态振型并按最大值进行归一化,然后根据模态叠加法,利用前三阶振型构造一个新的振型,再给结构的每个结点施加新振型时每个结点的位移改变量,通过瞬态响应分析获得结构的瞬态响应数据,并由瞬态响应数据通过特征系统实现算法辨识出结构的基频模态参数。本发明只需要结构的响应信号,能够有效地辨识出大型柔性结构的基频模态参数。

    一种柔性结构的基频模态测量方法

    公开(公告)号:CN110580391B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201910837491.8

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种柔性结构的基频模态测量方法,通过有限元仿真建模分析得到结构的前三阶模态振型并按最大值进行归一化,然后根据模态叠加法,利用前三阶振型构造一个新的振型,再给结构的每个结点施加新振型时每个结点的位移改变量,通过瞬态响应分析获得结构的瞬态响应数据,并由瞬态响应数据通过特征系统实现算法辨识出结构的基频模态参数。本发明只需要结构的响应信号,能够有效地辨识出大型柔性结构的基频模态参数。

    复合材料确定性参数多阶段识别方法

    公开(公告)号:CN108984887B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201810736681.6

    申请日:2018-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种复合材料确定性参数多阶段识别方法,包括以下步骤:步骤1,在有限元分析软件中建立复合材料的初始有限元模型,并计算其静力学位移响应;步骤2,根据复合材料结构静力学位移响应与复合材料弹性参数之间的力学关系,计算复合材料的独立弹性参数对于静力学位移响应的相对灵敏度;步骤3,在步骤1和2的基础上,根据相对灵敏度分析结果使用多阶段方法识别复合材料参数;步骤4,根据试验数据识别复合材料全部弹性参数。本发明使用三点弯位移数据,多阶段模型修正方法识别复合材料全部弹性参数。多阶段识别方法同时解决了识别灵敏度数量级相差较大的参数,导致修正过程中灵敏度矩阵病态的问题。

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