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公开(公告)号：CN110046738A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910078322.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能感知机模型的森林火灾预测方法，采用全新逻辑设计，基于历史数据进行训练，不断优化目标森林区域火灾模型，使之适应于目标森林区域的火灾预测，再结合传感网络所获得的实时检测数据，实现目标森林区域火灾等级的预测，如此有针对目标森林区域实现了高效率的火灾等级预测，并且预测准确性大大提高。此方法具有较强的的可扩展性，当迁移目标区域后，只需要重新提供数据集即可建立一个较为完备的预测模型，简化了传统方法的参数初始化操作，当预测结果和事实出现偏差时，可以动态的根据结果反馈并修正预测模型。
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