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公开(公告)号:CN116130032A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211431895.5
申请日:2022-11-14
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的激光增材制造高熵合金硬度预测方法,属于高熵合金测试技术领域,将离散量形式的高熵合金的制备方法转变为独热编码,与高熵合金组分本身固有性质计算得出的物理特征合并,输入深度神经网络中进行训练,迭代;将高熵合金的制备方法作为条件生成对抗网络的标签值,先训练判别器,再训练生成器,然后生成高熵合金硬度数据。本发明在对新的高熵合金成分预测时,仅需要输入对应的高熵合金成分物理特征与制备方式,通过深度学习模型,进行正向传播得到与当前制备方式相符合的预测结果,本发明方法的预测效率高,指向性好,具有较好的准确性。
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公开(公告)号:CN215925079U
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202122299920.6
申请日:2021-09-23
Applicant: 南京林业大学
IPC: C23C24/10
Abstract: 本实用新型公开了一种总线式手持工装一体激光熔覆设备,包括手持激光熔覆机构,手持激光熔覆机构上设有HMI人机界面,HMI人机界面通过信号与云端数据库信号连接;HMI人机界面通过Ethernet总线与触控屏PLC一体机电性连接,触控屏PLC一体机对手持激光熔覆机构、旋转工作台的步进电机和XYZ轴工作台的XYZ伺服电机进行操控;本实用新型采用总线式控制,完成各熔覆模块的连接和控制,通过HMI人机界面的存在,可以控制多台工装同时工作,且可以上传到云端,实现工厂智能化监控和管理,在手持激光熔覆机构与将旋转工作台和XYZ轴工作台配合,通过触控屏PLC一体机插补控制,使得该设备具有更多的零件自动精密熔覆加工性能。
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公开(公告)号:CN205301965U
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201520893438.7
申请日:2015-11-11
Applicant: 南京林业大学
IPC: G05B19/414
Abstract: 本实用新型涉及一种基于PA8000的激光控制系统,属于激光应用技术领域。该系统包括:铣床控制器、调高器控制模块、激光功率控制模块、焦距控制模块和气压控制模块;铣床控制器通过总线连接调高器控制模块、激光功率控制模块、焦距控制模块和气压控制模块;铣床控制器还连接有人机交互界面和输入装置。本实用新型的基于PA8000的激光控制系统,对传统铣床控制系统进行改造,采用总线进行模块间的连接,在使用过程中抗干扰能力强,在高噪声的工业环境下能精确的完成数据交互,保证了与调高器模块,激光器模块,焦距控制模块,气压控制模块的协同工作。还增加了多种传统铣床控制系统不具有的功能,使其能更好的适应激光切割工作。
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