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公开(公告)号:CN117058116B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202311079010.4
申请日:2023-08-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于木地板表面缺陷检测的方法,该方法的具体处理步骤包括对采集的木地板图像进行缩放和标准化处理、应用深度分离可卷积提取特征、将提取的特征输入到特定计算模块进行处理实现更进一步的特征提取及特征融合、对生成的预测框应用非极大值屏蔽、置信度屏蔽的方法筛选木地板缺陷边界框。该方法基于缺陷检测常用的目标检测算法的结构,并进行适用于木地板表面缺陷检测的改进,包括设计C‑ELAN、R‑SAM、Mini‑Head、RCU、CCG‑NORM模块或方法,达到提高识别缺陷类别的准确率以及定位精度、减少计算量的有益效果,有效降低木地板表面缺陷检测的成本。
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公开(公告)号:CN117058116A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311079010.4
申请日:2023-08-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于木地板表面缺陷检测的方法,该方法的具体处理步骤包括对采集的木地板图像进行缩放和标准化处理、应用深度分离可卷积提取特征、将提取的特征输入到特定计算模块进行处理实现更进一步的特征提取及特征融合、对生成的预测框应用非极大值屏蔽、置信度屏蔽的方法筛选木地板缺陷边界框。该方法基于缺陷检测常用的目标检测算法的结构,并进行适用于木地板表面缺陷检测的改进,包括设计C‑ELAN、R‑SAM、Mini‑Head、RCU、CCG‑NORM模块或方法,达到提高识别缺陷类别的准确率以及定位精度、减少计算量的有益效果,有效降低木地板表面缺陷检测的成本。
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