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公开(公告)号：CN113837967B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111133584.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06V10/77 , G06V10/772
Abstract: 一种基于稀疏误差约束表示的野生动物图像去噪方法，首先采用2D‑DCT变换对野生动物图像进行高低频分解，并对高频图像进行高斯多尺度变换；然后，分别构建基于正则化稀疏误差约束的高频图像和高频多尺度图的结构化字典，运用黎曼共轭梯度式极小化方法对包含有非凸但光滑的p范数的目标函数进行求解；在此基础上，引入PALM算法解决高频图像降噪模型中的非凸非光滑函数的极小化问题，并用PALM算法进行字典和稀疏系数的更新；最后，融合高频图像与低频图像生成降噪后的图像。本方法适于野外拍摄的动物图像的去噪，具有重要的研究意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109712135A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811629872.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种水果缺陷识别方法、装置及其存储介质，涉及图像处理技术领域。该水果缺陷识别方法包括：确定水果表面图像的疑似缺陷区域，在所述疑似缺陷区域提取多幅局部纹理特征图像；将所述多幅局部纹理特征图像张成合成特征矩阵，确定所述合成特征矩阵的互协方差矩阵；在所述互协方差矩阵中选取指定特征向量组成指定特征矩阵；基于所述指定特征矩阵，采用机器学习分类器确定水果表面是否存在缺陷。该方法基于在疑似缺陷区域的局部纹理特征图像中提取的互协方差矩阵进行需要识别处理的特征矩阵选取，提高了水果表面缺陷的识别精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109711346A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811618563.1
申请日：2018-12-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种禽类异常识别方法及装置，涉及视频监控技术领域。该禽类异常识别方法包括：提取监控视频中的图像信息；在所述图像信息中选取参考图像以及食槽中无饲料时的背景图像；分别计算每幅参考图像中未被饲料覆盖的图像区域与所述背景图像中未被饲料覆盖的图像区域之间的面积差值；确定所述面积差值为极大值的参考图像对应的时刻为饲料添加结束时刻，将所述极大值作为添加饲料结束时的起始饲料量；基于所述极大值与所述饲料添加结束时刻后参考图像对应的面积差值之间的差判断禽类进食是否异常。该方法基于采集图像确定食槽中的饲料量，基于通过图像处理获取的饲料量的变化值判断禽类是否进食异常，从而自动识别禽类异常行为。
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公开(公告)号：CN113837967A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111133584.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种基于稀疏误差约束表示的野生动物图像去噪方法，首先采用2D‑DCT变换对野生动物图像进行高低频分解，并对高频图像进行高斯多尺度变换；然后，分别构建基于正则化稀疏误差约束的高频图像和高频多尺度图的结构化字典，运用黎曼共轭梯度式极小化方法对包含有非凸但光滑的p范数的目标函数进行求解；在此基础上，引入PALM算法解决高频图像降噪模型中的非凸非光滑函数的极小化问题，并用PALM算法进行字典和稀疏系数的更新；最后，融合高频图像与低频图像生成降噪后的图像。本方法适于野外拍摄的动物图像的去噪，具有重要的研究意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109711345B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201811616331.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/56
Abstract: 本发明提供了一种火焰图像识别方法、装置及其存储介质，涉及图像识别技术领域。该火焰图像识别方法包括：确定已采集图像中的疑似火焰区域；采用滤波器提取所述疑似火焰区域的纹理特征图像；基于局部二值模式提取所述纹理特征图像的局部二值特征；采用支持向量机SVM分类器，基于所述局部二值特征确定所述疑似火焰区域是否存在火焰。该方法通过纹理特征图像以及进一步的局部二值特征的提取，提高了火焰识别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN109711345A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811616331.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种火焰图像识别方法、装置及其存储介质，涉及图像识别技术领域。该火焰图像识别方法包括：确定已采集图像中的疑似火焰区域；采用滤波器提取所述疑似火焰区域的纹理特征图像；基于局部二值模式提取所述纹理特征图像的局部二值特征；采用支持向量机SVM分类器，基于所述局部二值特征确定所述疑似火焰区域是否存在火焰。该方法通过纹理特征图像以及进一步的局部二值特征的提取，提高了火焰识别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN213324792U
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202022046832.0
申请日：2020-09-18
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种用于家禽喂水及养殖场清洗的雨水雪水储水设备，包括短期水储水箱和长期水储水箱，二者之间通过连通管道连接；连通管道上连接有单开阀门；短期水储水箱包括箱体、箱底和箱盖；箱体与箱底可拆卸连接，在盖板外连接有太阳能集热装置；箱体内的储水腔由滤网分隔成两个独立腔体；第一独立腔体连接有自来水输入管和屋檐流水输入管；第二独立腔体上连接有出水管；连通管道连接于第二独立腔体；长期水储水箱连接有出水管。整个技术方案操作简单、方便和环保。
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