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公开(公告)号:CN113625300B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110930216.8
申请日:2021-08-13
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种基于多回波LiDAR的树冠总叶面积测量方法,包括以下步骤:将激光雷达装载在移动车辆上,获取树木的多回波点云数据;对于扫描得到的多回波点云数据,基于激光雷达的起始位置建立三维坐标系,筛选出待测树木的树冠点云数据;将树冠点云数据分为三类,计算各类树冠点云数据所对应的格网面积,累加获取总格网面积;将待测树木的总格网面积,带入线性回归模型得到总叶面积。本发明利用LiDAR的多回波原理,对移动激光雷达扫描系统获取的树冠点云数据进行处理分类,通过格网面积法对分类后的点云的数据分别计算格网面积,然后通过带入训练好的回归模型,进而得到总叶面积,这种方法能够有效提高树木叶面积测量的准确度。
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公开(公告)号:CN113625300A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110930216.8
申请日:2021-08-13
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种基于多回波LiDAR的树冠总叶面积测量方法,包括以下步骤:将激光雷达装载在移动车辆上,获取树木的多回波点云数据;对于扫描得到的多回波点云数据,基于激光雷达的起始位置建立三维坐标系,筛选出待测树木的树冠点云数据;将树冠点云数据分为三类,计算各类树冠点云数据所对应的格网面积,累加获取总格网面积;将待测树木的总格网面积,带入线性回归模型得到总叶面积。本发明利用LiDAR的多回波原理,对移动激光雷达扫描系统获取的树冠点云数据进行处理分类,通过格网面积法对分类后的点云的数据分别计算格网面积,然后通过带入训练好的回归模型,进而得到总叶面积,这种方法能够有效提高树木叶面积测量的准确度。
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