一种辨识拉曼光谱异常测量信号的方法

    公开(公告)号:CN110208248A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910574613.9

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明提供一种辨识拉曼光谱异常测量信号的方法,能够辨别并剔除拉曼光谱单次测量和平行测量中异常光谱。对单次测量光谱信号剔除基线漂移后,估计信噪比;对平行测量光谱信号扣除基线,计算每次测量光谱各波点数相对平均光谱的标准差,将其相加计算总的平均标准差。设计适合的阈值对单次测量及平行测量中的异常信号进行剔除以此保证后续拉曼光谱定性和定量分析的准确性和适应性。

    一种辨识拉曼光谱异常测量信号的方法

    公开(公告)号:CN110208248B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201910574613.9

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明提供一种辨识拉曼光谱异常测量信号的方法,能够辨别并剔除拉曼光谱单次测量和平行测量中异常光谱。对单次测量光谱信号剔除基线漂移后,估计信噪比;对平行测量光谱信号扣除基线,计算每次测量光谱各波点数相对平均光谱的标准差,将其相加计算总的平均标准差。设计适合的阈值对单次测量及平行测量中的异常信号进行剔除以此保证后续拉曼光谱定性和定量分析的准确性和适应性。

    一种车用燃油近红外光谱检测结果的置信度估计方法

    公开(公告)号:CN110672552B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201910910971.2

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明提供一种车用燃油近红外光谱检测结果的置信度估计方法,该方法基于主成分分析完成马氏距离的计算,在此基础上根据F分布得出显著性水平并完成待测样本检测结果的置信度估计。根据马氏距离及由其得到的统计量服从F分布,为近红外光谱分析技术在实际应用时提供了对检测结果可靠性的置信度估计,为分析对象下一步定性诊断或定量分析结果有效性评估提供量化依据。

    一种车用燃油近红外光谱检测结果的置信度估计方法

    公开(公告)号:CN110672552A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910910971.2

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明提供一种车用燃油近红外光谱检测结果的置信度估计方法,该方法基于主成分分析完成马氏距离的计算,在此基础上根据F分布得出显著性水平并完成待测样本检测结果的置信度估计。根据马氏距离及由其得到的统计量服从F分布,为近红外光谱分析技术在实际应用时提供了对检测结果可靠性的置信度估计,为分析对象下一步定性诊断或定量分析结果有效性评估提供量化依据。

Patent Agency Ranking