公开(公告)号：CN116935118A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310889773.9

申请日：2023-07-19

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 江莺 ,  张柳磊 ,  陈越豪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种轻量级鸟类分类模型的设计方法和系统，通过鸟类分类，可以有效地预测某地区鸟类种群变化，对当地生态评估具有一定作用。具体包括以下步骤：收集各鸟类图片进行预处理，转化为模型的训练数据；采用多尺度特征融合模块处理图片的不同特征信息；引入SE模块，提高模型对图像信道信息的感知能力；引入CA模块来考虑图像的信道和空间特性；进行迭代训练，生成轻量级鸟类分类模型；将模型部署到嵌入式智能设备中，实现对自然环境中鸟类的监测与识别。本发明设计的模型泛化能力强、准确性高、复杂度低。此外，采用多通道特征融合结构来提高网络对多通道尺度信息提取的适应性，引入SE和CA模块，增强了模型对全局特征的提炼能力。