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公开(公告)号:CN117148405B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202311127187.7
申请日:2023-09-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间同步算法的环岛下自动驾驶车辆高精度定位算法,包括:自动驾驶车辆在第k轮广播周期向智能基站广播CAM信息;智能基站接收到CAM消息后,对自动驾驶车辆当前地理位置进行估计;自动驾驶车辆判断:对于任意ε>0,若智能基站对自动驾驶车辆当前地理位置估计值与自动驾驶车辆对自身地理位置估计值之差小于ε,完成定位;否则通过时间同步算法更新自动驾驶车辆本地时钟,并对自身的地理位置进行估计。本算法设计了C‑ATS算法,并用于智能基站与自动驾驶车辆的时钟和定位协同同步,克服非对称通讯时延对定位精度造成的影响,提高时间同步精度,提高车路协同定位的精度。
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公开(公告)号:CN118113470A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410238269.7
申请日:2024-03-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了面向车联网边缘计算服务器的负载均衡优化方法,包括:计算车辆将任务卸载至服务器的上传时间;定义卸载决策,计算缓存队列随时间动态更新的任务总量;计算车辆任务到达缓存队列后若不考虑优先处理所需排队等待的时间;各个缓存队列积压的方差表示缓存队列负载的差异度;定义车辆任务向前插队的比率,计算任务插队后能够提前处理的时间和任务所需支付的代价;根据任务卸载产生的系统效用函数计算目标优化函数;将目标优化函数转化为确定性在线优化函数;将确定性在线优化函数作为适应度函数,基于混合差分遗传算法计算出当前时刻下最优的卸载决策和插队的比率;本发明能够显著提升整体卸载效用,实现服务器集群的负载均衡。
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公开(公告)号:CN117148405A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311127187.7
申请日:2023-09-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间同步算法的环岛下自动驾驶车辆高精度定位算法,包括:自动驾驶车辆在第k轮广播周期向智能基站广播CAM信息;智能基站接收到CAM消息后,对自动驾驶车辆当前地理位置进行估计;自动驾驶车辆判断:对于任意ε>0,若智能基站对自动驾驶车辆当前地理位置估计值与自动驾驶车辆对自身地理位置估计值之差小于ε,完成定位;否则通过时间同步算法更新自动驾驶车辆本地时钟,并对自身的地理位置进行估计。本算法设计了C‑ATS算法,并用于智能基站与自动驾驶车辆的时钟和定位协同同步,克服非对称通讯时延对定位精度造成的影响,提高时间同步精度,提高车路协同定位的精度。
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公开(公告)号:CN118113470B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410238269.7
申请日:2024-03-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了面向车联网边缘计算服务器的负载均衡优化方法,包括:计算车辆将任务卸载至服务器的上传时间;定义卸载决策,计算缓存队列随时间动态更新的任务总量;计算车辆任务到达缓存队列后若不考虑优先处理所需排队等待的时间;各个缓存队列积压的方差表示缓存队列负载的差异度;定义车辆任务向前插队的比率,计算任务插队后能够提前处理的时间和任务所需支付的代价;根据任务卸载产生的系统效用函数计算目标优化函数;将目标优化函数转化为确定性在线优化函数;将确定性在线优化函数作为适应度函数,基于混合差分遗传算法计算出当前时刻下最优的卸载决策和插队的比率;本发明能够显著提升整体卸载效用,实现服务器集群的负载均衡。
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