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公开(公告)号:CN114078218A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202111406318.6
申请日:2021-11-24
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种自适应融合的森林烟火识别数据增广方法,包括以下步骤:森林烟火数据采集,数据集构建,数据集分析和融合数据增广;本发明在加权叠加基础上考虑样本分布不均衡问题,根据类别偏重随机提取标注框,同时结合马赛克数据增广的背景复用特点,设计IOA阈值过滤,满足条件的提取标注框与马赛克样本做线性特征融合,在保证不损失马赛克样本信息基础上拓展目标信息密度,从而提升原始样本信息利用率,解决了原始样本中目标过于集中图片中心问题,实现数据量的扩充,可以有效的缓解样本分布不均衡问题,均匀样本标注框出现的位置,提升原始样本信息利用率,极大的增加了森林烟火数据样本的规模,提高了森林烟火识别的精确度。
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公开(公告)号:CN115937672A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211468221.2
申请日:2022-11-22
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及图像识别领域,具体为一种基于深度神经网络的遥感旋转目标检测方法,本发明旨在基于深度神经网络的特征融合部分,改进并解决经典网络中对全局信息的忽略问题,并且通过特征图通道维度上的连接融合操作,改进特征图的融合效果,增强特征图所蕴含的信息,提升网络对遥感图像目标检测任务的精度;本发明通过改进网络模块,将全球范围内通用的遥感图像公开数据集在DOTA数据集上进行测试,相比其他方法,可以达到更高的精度,对于小目标以及大目标的检测能力都有所提升,同时也不会大幅增加网络参数。
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公开(公告)号:CN114078218B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202111406318.6
申请日:2021-11-24
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种自适应融合的森林烟火识别数据增广方法,包括以下步骤:森林烟火数据采集,数据集构建,数据集分析和融合数据增广;本发明在加权叠加基础上考虑样本分布不均衡问题,根据类别偏重随机提取标注框,同时结合马赛克数据增广的背景复用特点,设计IOA阈值过滤,满足条件的提取标注框与马赛克样本做线性特征融合,在保证不损失马赛克样本信息基础上拓展目标信息密度,从而提升原始样本信息利用率,解决了原始样本中目标过于集中图片中心问题,实现数据量的扩充,可以有效的缓解样本分布不均衡问题,均匀样本标注框出现的位置,提升原始样本信息利用率,极大的增加了森林烟火数据样本的规模,提高了森林烟火识别的精确度。
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公开(公告)号:CN214954465U
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202121545466.1
申请日:2021-07-08
Applicant: 南京林业大学
IPC: G03B15/03
Abstract: 本实用新型公开了一种计算机视觉检测辅助装置,包括底座、控制面板、转向机构、升降机构和拆卸机构,所述底座的正面固定安装有控制面板,所述底座的顶部设有转向机构,所述转向机构的顶部设有升降机构,本实用新型的有益效果是:通过加入气缸和挂杆,可调节照明灯的俯仰角度,提高摄像机成像的清晰度,通过加入拆卸机构,可对摄像机快速拆卸,提高维修人员的维修效率,防止拆卸时间过长影响不能及时维修,影响使用,通过加入转向机构,对照明灯和摄像机的方向调节,提高检测范围,通过加入升降机构,对照明灯和摄像机的高度调节,可对不同高度的检测物检测,通过加入配重块,可保持装置的平衡,防止装置调节不当发生倾斜。
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