公开(公告)号：CN114140698B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202111413901.X

申请日：2021-11-25

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 高德民 ,  孙雪莹

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于FasterR‑CNN的水系信息提取算法，属于机械学习领域。本发明先对采集的数据进行预处理，然后根据水系的类型进行分类，采用专门软件对图像进行标注，建立相应的样本数据库，之后将训练用的样本数据输入至构建好的Faster R‑CNN网络中，通过调整参数，对整个网络进行深度学习。最后对训练好的网络进行测试，对于所识别出的水系，算法确定其边界框之后，进一步引用CNN中AlexNet迁移学习并结合形态学方面算法，对水系进行后续处理，提取水系的形态，得到水系的图像内水系的长度宽度。最后通过引入的F1分数指标降低其误检率，适用于各种水系场景。

公开(公告)号：CN114140698A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111413901.X

申请日：2021-11-25

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 高德民 ,  孙雪莹

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于FasterR‑CNN的水系信息提取算法，属于机械学习领域。本发明先对采集的数据进行预处理，然后根据水系的类型进行分类，采用专门软件对图像进行标注，建立相应的样本数据库，之后将训练用的样本数据输入至构建好的Faster R‑CNN网络中，通过调整参数，对整个网络进行深度学习。最后对训练好的网络进行测试，对于所识别出的水系，算法确定其边界框之后，进一步引用CNN中AlexNet迁移学习并结合形态学方面算法，对水系进行后续处理，提取水系的形态，得到水系的图像内水系的长度宽度。最后通过引入的F1分数指标降低其误检率，适用于各种水系场景。

公开(公告)号：CN114359701A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111307146.7

申请日：2021-11-05

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 高德民 ,  孙雪莹

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的山顶点算法，属于机械学习领域。本发明通过在Keras下构建ResNet‑101网络，构造残差网络筛选山地样本，再通过RPN模块和回归网络进行筛选与定位山顶点，最后映射至DEM数据中确定山顶点的具体坐标，最后还可以进一步计算得到山顶类型，本发明通过深度学习网络对算法进行预训练和迁移学习来筛选识别山顶点，能够显著的提高算法识别的准确度并降低误差，减少伪山顶点的识别，且本算法还能够准确区分所识别的山顶类型，有效的避免山顶要素区受人工选择和处理软件的影响。

公开(公告)号：CN213994643U

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202022897866.0

申请日：2020-12-07

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 孙雪莹

IPC: A62C3/02 ,  A62C27/00 ,  A62C31/07 ,  A62C31/28

Abstract: 本实用新型公开了一种森林防火用灭扑火装置，包括机体,所述机体内底部开设有动力室，所述动力室底部固定连接有风力灭火机构，所述机体内顶部开设有水泵室，所述水泵室左侧固定连接有水力灭火机构，所述机体右侧顶部铰链铰接有消防门，所述机体右侧底部固定连接有连接板，所述连接板右侧顶部固定连接有移动扶手。本实用新型本实用新型,通过设置风力灭火机构，在消防员被火场包围时，通过启动电机带动灭火风扇转动，灭火风扇转速为M/S，将强劲的风力由动力室左侧排出，通过转动转盘，使底部的导风板转动，从而可以控制风力的方向，进一步清理机体左右两侧的火势，使可燃物周围的环境温度迅速降低到燃点以下，同时达到了防止燃烧的目的。