基于多任务模型的植物耐旱性能与干旱胁迫分级方法

    公开(公告)号:CN118247656A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410337695.6

    申请日:2024-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务模型的植物耐旱性能与干旱胁迫分级方法,通过可见光与热红外多源成像传感器采集样地植物图像,利用图像处理算法提取植物的冠层温度参数与颜色植被指数,建立基于一维卷积神经网络的多任务分类模型划分植物的品种耐旱性能等级与干旱胁迫等级,从而实现对目标区域中植物品种的耐旱性能评估与干旱胁迫监测;本发明提出的方法大大降低了为适应不同模型所采集不同数据带来的工作量,提高了工作效率,同时,本发明创新性提出将植物性别、生长天数作为模型的输入变量,与现有研究主要采用不同传感器得到的不同光谱指数作为模型输入变量相比,本发明重视植物本身的生理特征的使用在模型中的重要性,显著提高了模型精度。

    悬垂式果品经济林多功能表型监测及采收作业平台和方法

    公开(公告)号:CN117530049A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311688967.9

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种悬垂式果品经济林多功能表型监测及采收作业平台和方法,包括车体框架、多角度梳刷采摘模块、林果伸缩收集模块、自走式底盘、筛叶分级集果模块、植物表型控制箱、蓄电池模组和植物表型监测模块;车体框架、林果伸缩收集模块、筛叶分级集果模块、植物表型控制箱、蓄电池模组和植物表型监测模块与自走式底盘连接。本发明通过植物表型监测模块对果树进行表型信息的监测,再根据表型信息进行采摘、收集、果叶分离以及分级;可根据不同经济林果树中林果的成熟情况进行采集,降低了实际生产中未成熟林果与成熟林果同时采摘产生的种植成本与运输成本,解决了人工判断林果成熟度时可能存在的主观性大、误差大的问题,提高了生产效益。

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