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公开(公告)号：CN119540055A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411372260.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T3/4053 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种轻量化图像超分辨率重建方法及系统，构建了一种基于部分卷积的信息蒸馏机制模块和多尺度注意力机制模块的轻量化超分辨率神经网络；所述轻量化超分辨率神经网络包括浅层提取模块、深层特征提取模块和重建模块，所述深层特征提取模块包括五个多尺度部分卷积残蒸馏模块、连接融合层、第二卷积层、像素注意力模块、第二部分卷积层所述重建模块包括第一亚像素卷积模块、第二亚像素卷积模块和第三卷积层。本发明不仅可以有效避免通道冗余，简化特征提取过程，而且能够获得更准确的空间信息分布，并采用部分卷积来减少模块参数，实现了网络在参数和性能之间的较好平衡。
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