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公开(公告)号：CN106445801B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610283644.5
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京慕测信息科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种基于频谱定位及可视化的用于指导编程人员软件缺陷的方法，旨在为开发人员提供更好的缺陷定位与修复指导，同时弥补由于个人经验等主观因素而可能引发的不精准甚至错误。利用静态分析获得程序的逻辑上的控制流图，结合动态执行所得到的测试用例对于程序的覆盖率以及本身的执行结果，应用于频谱定位，计算得到程序单元包含缺陷的可能性，通过排序、离散化与分组区分可疑程度，最后在开发工具上将可疑程度以可视化的方式实现。
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公开(公告)号：CN106445801A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610283644.5
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京慕测信息科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种基于频谱定位及可视化的用于指导编程人员软件缺陷的方法，旨在为开发人员提供更好的缺陷定位与修复指导，同时弥补由于个人经验等主观因素而可能引发的不精准甚至错误。利用静态分析获得程序的逻辑上的控制流图，结合动态执行所得到的测试用例对于程序的覆盖率以及本身的执行结果，应用于频谱定位，计算得到程序单元包含缺陷的可能性，通过排序、离散化与分组区分可疑程度，最后在开发工具上将可疑程度以可视化的方式实现。
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公开(公告)号：CN104536881B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410713496.7
申请日：2014-11-28
Applicant: 南京慕测信息科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于自然语言分析的众测错误报告优先级排序方法，其特征是使用自然语言分析，对众测人员提交的错误报告进行排序。本发明提出了一种全新的基于众测场景的众测报告排序技术，主要用于解决众测场景下，错误报告过多，专业测试人员无法审查所有错误报告的问题。本发明具有以下有益效果：1、提出动态众测报告排序技术，引入了测试人员在审查结果，同时实时变更距离矩阵，使得审查效率更高；2、在测试人员不能及时审查的情况下，提出了静态众测报告排序技术，使得审查人员在后续的审查中能够保证较高的审查效率。
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公开(公告)号：CN104536881A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410713496.7
申请日：2014-11-28
Applicant: 南京慕测信息科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于自然语言分析的众测错误报告优先级排序方法，其特征是使用自然语言分析，对众测人员提交的错误报告进行排序。本发明提出了一种全新的基于众测场景的众测报告排序技术，主要用于解决众测场景下，错误报告过多，专业测试人员无法审查所有错误报告的问题。本发明具有以下有益效果：1、提出动态众测报告排序技术，引入了测试人员在审查结果，同时实时变更距离矩阵，使得审查效率更高；2、在测试人员不能及时审查的情况下，提出了静态众测报告排序技术，使得审查人员在后续的审查中能够保证较高的审查效率。
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