公开(公告)号：CN113393019A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110588315.2

申请日：2021-05-28

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 张宏 ,  张洁 ,  郜世伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于ConvLSTM模型的城市侵财案件预测方法及其系统，该方法包括：侵财案件时空分布特征分析；侵财案件的金字塔分层统计；构建基于小时融合时段的时空序列：选择具有相同趋势的各子时段作为时间分辨率，统计相同层级下的各融合时段的案件数量，构建时空序列；构建侵财案件的ConvLSTM预测模型并确定最优时空分辨率对侵财案件进行预测，获取到预测结果。本发明通过引入ConvLSTM网络，识别提取稀疏侵财类警情时空分布特征，记忆侵财类警情时间序列间的依赖关系，能够对未来侵财类警情的时空分布进行预测。

公开(公告)号：CN110503267A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910805479.9

申请日：2019-08-29

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 张宏 ,  郜世伟 ,  殷浩 ,  江亚玉 ,  程立龙 ,  张宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于时空尺度自适应模型的城市侵财案件预测系统及预测方法，系统包括：模型计算任务管理模块、模型定义模块、模型训练模块、模型预测模块、预测结果展示模块、模型注册模块；方法包括如下步骤：(1)城市侵财案件的金字塔分层格网化统计；(2)城市侵财案件时空分布特征分析；(3)城市侵财案件预测模型的时空尺度自适应确定；(4)构建基于ST-ResNet的城市侵财案件预测模型为示范。本发明有助于揭示犯罪地理分异特征，可以满足不同犯罪预测精度的要求，实现警力巡防工作的优化布置。

公开(公告)号：CN110503267B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN201910805479.9

申请日：2019-08-29

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 张宏 ,  郜世伟 ,  殷浩 ,  江亚玉 ,  程立龙 ,  张宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于时空尺度自适应模型的城市侵财案件预测系统及预测方法，系统包括：模型计算任务管理模块、模型定义模块、模型训练模块、模型预测模块、预测结果展示模块、模型注册模块；方法包括如下步骤：(1)城市侵财案件的金字塔分层格网化统计；(2)城市侵财案件时空分布特征分析；(3)城市侵财案件预测模型的时空尺度自适应确定；(4)构建基于ST‑ResNet的城市侵财案件预测模型为示范。本发明有助于揭示犯罪地理分异特征，可以满足不同犯罪预测精度的要求，实现警力巡防工作的优化布置。