一种基于变异链搜索的元启发式参数优化算法

    公开(公告)号:CN119622357A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411693325.2

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明属于参数优化算法领域,本发明公开了一种基于变异链搜索的元启发式参数优化算法,特别是一种基于样本点个体特性和样本点集合整体共性的变异链搜索的元启发式的进化式参数优化算法,具体处理步骤包括:(1)水文模型参数确定及层次划分;(2)初始样本群采集;(3)个体最优进化方向(加速度)提取;(4)优化子群划分;(5)优化速度向量生成;(6)搜索方向确定;(7)收敛条件。本发明基于水文模型参数优化过程中样本点之间的相似性与各异性,通过相似度分析和空间聚类方法对样本点进行更新迭代,为水文模型的优化方法提供一个新的思路。

    一种磁靶向异烟肼复合载药微球及其制备方法

    公开(公告)号:CN104146962B

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201410358546.4

    申请日:2014-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种磁靶向异烟肼复合载药微球及其制备方法。所述的复合载药微球的组成为:磁性Fe3O4为1%~89%,异烟肼为1%~80%,壳聚糖为10%~19%。其制备方法是:(1)磁性Fe3O4的制备:将含有Fe3+的化合物和含有Fe2+的化合物溶于水中,通惰性气体,在一定温度下,加入碱溶液,搅拌,即可得磁性Fe3O4;(2)复合载药微球的制备:将Fe3O4和异烟肼加入壳聚糖的酸溶液中,在一定温度下,滴加三聚磷酸钠溶液,磁分离、冷冻干燥后即可得到所述的磁靶向异烟肼复合载药微球。本发明制备的磁靶向异烟肼复合载药微球具有超顺磁性,粒径小、分散均匀、生物相容性好等优点,可用于磁性引导的被动靶向治疗。

    地理信息的语音识别方法及其在导航系统中的应用

    公开(公告)号:CN1674091A

    公开(公告)日:2005-09-28

    申请号:CN200510038931.1

    申请日:2005-04-18

    Inventor: 张亮 龙毅

    Abstract: 本发明公开了一种地理信息的语音识别方法,其特征是:再现有语音识别方法的基础上,增加语言获取和语言匹配两个步骤;语言获取是利用现有语音识别模块及其调用接口,加入到地理信息的应用处理程序中,得到识别后的随机带噪字符串,将其转换为拼音字符串;语言的匹配是从现有的地理信息数据库中取出地理信息字符串转换为拼音字符串,与带噪拼音字符串匹配,计算基于拼音字符串的相近匹配度,从中得到最大相近匹配度的源串为语音识别的结果字符串,即需要查询的地理信息名称。本方法提高了语音识别的灵敏度和语音识别的能力,算法简单易行,可以和各种语音识别软件配合使用。将其应用到导航系统中,可以提高交通导航系统的智能化程度。

    一种基于YN-Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法

    公开(公告)号:CN113392701B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110504527.8

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于YN‑Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法,包括如下步骤:基于输电线路巡检机器人搭载的ZED双目摄像头采集输电线路障碍物图像;对采集到的输电线路障碍物图像进行预处理并制成数据集;搭建YN‑Net卷积神经网络,对YN‑Net卷积神经网络进行充分训练,得到训练好的YN‑Net卷积神经网络模型;使用YN‑Net卷积神经网络模型对采集到的输电线路障碍物实时图像进行分类,根据输入图像中存在障碍物与不存在障碍物的概率值来判断输电线路巡检机器人前方是否存在障碍物。本发明能够提升卷积神经网络的实时性与可靠性,解决了目前输电线路障碍物检测算法准确率不高,实时性不好等问题,并且具有很高的可移植性,可应用于嵌入式开发平台,应用前景广泛。

    一种基于YN-Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法

    公开(公告)号:CN113392701A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110504527.8

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于YN‑Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法,包括如下步骤:基于输电线路巡检机器人搭载的ZED双目摄像头采集输电线路障碍物图像;对采集到的输电线路障碍物图像进行预处理并制成数据集;搭建YN‑Net卷积神经网络,对YN‑Net卷积神经网络进行充分训练,得到训练好的YN‑Net卷积神经网络模型;使用YN‑Net卷积神经网络模型对采集到的输电线路障碍物实时图像进行分类,根据输入图像中存在障碍物与不存在障碍物的概率值来判断输电线路巡检机器人前方是否存在障碍物。本发明能够提升卷积神经网络的实时性与可靠性,解决了目前输电线路障碍物检测算法准确率不高,实时性不好等问题,并且具有很高的可移植性,可应用于嵌入式开发平台,应用前景广泛。

    一种全局优化的照明光源布置方法

    公开(公告)号:CN103268521B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310174812.3

    申请日:2013-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种全局优化的照明光源等间距布置方法,步骤如下:(1)根据四光源照明模型计算出相邻光源的最小间距,并依据此最小间距设定照明空间内第一个光源的位置及灯源间距变化的步长;(2)根据步长改变相邻灯源的间距,求出每一种安装间距对应的照明空间点的照度值是否都满足建筑照明设计标准,若满足则认为此方案合理,并继续改变相邻灯源的间距,求解下一个安装间距下的布置方案是否合理,最终选择满足建筑照明设计标准的最大间距值作为最优布置方案;(3)绘制最优布置方案的平面图,并计算该方案的最大照度、最小照度、照度均匀度及所需的电能消耗。本发明具有受主观因素影响小、兼顾空间全局和局部照明条件、计算精确的优点。

    一种全局优化的照明光源布置方法

    公开(公告)号:CN103268521A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310174812.3

    申请日:2013-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种全局优化的照明光源等间距布置方法,步骤如下:(1)根据四光源照明模型计算出相邻光源的最小间距,并依据此最小间距设定照明空间内第一个光源的位置及灯源间距变化的步长;(2)根据步长改变相邻灯源的间距,求出每一种安装间距对应的照明空间点的照度值是否都满足建筑照明设计标准,若满足则认为此方案合理,并继续改变相邻灯源的间距,求解下一个安装间距下的布置方案是否合理,最终选择满足建筑照明设计标准的最大间距值作为最优布置方案;(3)绘制最优布置方案的平面图,并计算该方案的最大照度、最小照度、照度均匀度及所需的电能消耗。本发明具有受主观因素影响小、兼顾空间全局和局部照明条件、计算精确的优点。

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