公开(公告)号：CN111199202B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN201911390481.0

申请日：2019-12-30

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 张雷 ,  王焜 ,  严佳欢 ,  唐寅 ,  刘天一 ,  高文彬

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明公开了一种基于循环注意力网络的人体动作识别方法及识别装置。所述方法包括以下步骤：S1：利用多轴传感器采集人体各类动作数据；S2：将数据分割为包含多种动作类别的长时间序列段，并给序列段附上序列标签；S3：将处理后的数据输入预先构建的多层的循环注意力神经网络模型，实现特定类别动作的识别。本发明利用循环注意力算法，可以实现传感器数据的自动定位识别与切割，可大大减少传感器数据人为标注所耗费的人力物力。

公开(公告)号：CN111199202A

公开(公告)日：2020-05-26

申请号：CN201911390481.0

申请日：2019-12-30

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 张雷 ,  王焜 ,  严佳欢 ,  唐寅 ,  刘天一 ,  高文彬

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于循环注意力网络的人体动作识别方法及识别装置。所述方法包括以下步骤：S1：利用多轴传感器采集人体各类动作数据；S2：将数据分割为包含多种动作类别的长时间序列段，并给序列段附上序列标签；S3：将处理后的数据输入预先构建的多层的循环注意力神经网络模型，实现特定类别动作的识别。本发明利用循环注意力算法，可以实现传感器数据的自动定位识别与切割，可大大减少传感器数据人为标注所耗费的人力物力。