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公开(公告)号：CN107610200B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710934898.3
申请日：2017-10-10
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征模板的字库快速生成方法，具体步骤为：采集一套标准汉字模板，用户输入特定样本字，采集用户书写骨架点集；计算用户书写特征，根据用户书写特征修改标准模板形成特征模板；拆分用户书写汉字，提取用户书写部件；根据特征模板，生成整字骨架点集，依据用户书写压力/速度进行汉字渲染，汉字入库生成矢量字体。本发明通过将用户书写的骨架点集与字库特征模板进行映射，形成字库，大大降低了字库的制作难度，缩短了字库的制作时间，节约了字库的制作成本。
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公开(公告)号：CN105160338B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510504818.1
申请日：2015-08-17
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/22
Abstract: 本发明公开了一种基于标注关系的手写汉字正确性判别方法，具体步骤为：建立包含汉字正确性判断相关特征标识的标准汉字库；获取用户手写汉字点集，并进行预处理；对手写汉字笔画类型进行标准化处理，判断其笔画类型及笔画数量是否正确；判断手写汉字同类笔画的空间位置关系，完成手写汉字与标准汉字笔画一一对应；判断手写汉字笔画交、接、邻关系的正确性；判断手写汉字部件空间位置关系的正确性；判断手写汉字特殊结构特征的正确性，通过上述步骤完成对用户手写汉字正确性判别。本发明的方法，实现了对手写汉字的正确性识别，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104966096A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510317395.2
申请日：2015-06-10
Applicant: 南京师范大学
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/64
Abstract: 本发明公开了一种基于重要书写特征标注的手写汉字工整性评价方法。具体步骤为：建立包含重要书写特征标注的汉字模版库；记录用户手写汉字书写轨迹点集数据，并对所获取数据进行预处理；获取用户手写汉字整字、部件和笔画三个层面的重要标注书写特征；将得到的书写特征与模版字进行匹配分析，得出其差别关系；根据得到的差别关系标识出用户手写汉字中存在问题的等级，对用户手写汉字中存在的问题等级依据其等级的高低进行工整性评价；本发明可用于判断用户手写汉字书写是否工整，在判断手写汉字书写质量，以及进行汉字书写个性化指导等应用上，具有极其重要意义及价值。
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公开(公告)号：CN104821005B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510241139.X
申请日：2015-05-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T13/00
Abstract: 本发明公开了一种可模拟笔势风格的汉字书法作品书写过程动态复现的方法。其具体步骤为：将汉字书法作品中的书法汉字进行数字化并提取其骨架线，对骨架线按照该汉字拓扑结构特征分离出笔画；针对汉字的所有笔画，建立符合该汉字每一笔画书写风格的笔势数学模型；将笔势数学模型赋予已提取的脱机汉字相应笔画的骨架线；对汉字笔画的书写过程进行复现，实现汉字书法作品书写过程的模拟。本发明可以模拟汉字书法创作时的书写笔顺、运笔方法、提按轻重、行笔节奏等体现书法美学内涵的动态过程，计算量小，实施性强，可以为汉字书写文化传承提供支持，比如可以为研发汉字书法教育软件等应用提供支持。
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公开(公告)号：CN104821005A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510241139.X
申请日：2015-05-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T13/00
Abstract: 本发明公开了一种可模拟笔势风格的汉字书法作品书写过程动态复现的方法。其具体步骤为：将汉字书法作品中的书法汉字进行数字化并提取其骨架线，对骨架线按照该汉字拓扑结构特征分离出笔画；针对汉字的所有笔画，建立符合该汉字每一笔画书写风格的笔势数学模型；将笔势数学模型赋予已提取的脱机汉字相应笔画的骨架线；对汉字笔画的书写过程进行复现，实现汉字书法作品书写过程的模拟。本发明可以模拟汉字书法创作时的书写笔顺、运笔方法、提按轻重、行笔节奏等体现书法美学内涵的动态过程，计算量小，实施性强，可以为汉字书写文化传承提供支持，比如可以为研发汉字书法教育软件等应用提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103473572A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310424179.9
申请日：2013-09-17
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明公开一种手写汉字美观度自动评价的方法，具体实现步骤为：建立汉字的包围盒网格结构；将标准汉字包含笔段判定为“横竖撇捺”中的一种，抽取汉字上的特征点；将标准汉字特征点映射到对应网格中,并对网格进行加边处理及松弛化计算，获得标准汉字在包围盒内的变形网格；获取手写汉字的像素点集合，并进行笔段拆分与判定，抽取手写汉字的特征点；获得手写汉字在标准汉字变形网格基础上形成的二次变形网格；计算两个变形网格之间的能量差异；根据能量差实现对于用户手写汉字的美观度评价。本发明的手写汉字美观度的评价方法，能有效解决目前手写汉字练习过程中实施易、评价难的问题，具有非常重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104182732B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410396168.9
申请日：2014-08-12
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征矩阵进行相似度匹配的手写汉字笔画确认方法,具体步骤为：(1)为某给定作为判断标准的汉字建立基于书写方位、拓扑关系和形状的笔画特征集；(2)利用数字手写平台记录用户汉字书写轨迹，分析处理得到用户汉字特征，并为其建立与标准汉字笔画特征相统一的用户汉字笔画特征匹配空间；(3)以标准笔画特征集为依据判断用户汉字某笔画与标准汉字笔画的总相似度；(4)总相似度大于某一阈值则该笔画完成匹配，否则认为匹配失败，该笔画书写错误。本发明的方法可以实现用户手写汉字笔画与标准汉字笔画的一一对应关系判断，借此实现用户手写汉字笔画书写正误的判断，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104239910B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410374950.0
申请日：2014-07-31
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明公开了一种在数字化手写平台上联机手写汉字时笔画续笔的识别方法，具体实现步骤为：建立用走向码集标识的标准汉字笔画类型编码库；记录用户在联机状态下手写汉字的轨迹点集，对轨迹点集进行处理，建立其用走向码集标识的笔画类型编码的记录文件；将当前笔画与此前所写笔画进行遍历比对，结合与标准汉字笔画类型编码库中的汉字笔画类型编码相比对，判断当前笔画与此前笔画的笔画类型和位置关系的相关性，得出是否续笔的判断,将互为续笔关系的两个笔画的点集合并成一个笔画。本发明可以识别用户在联机书写状态下可能存在的续笔行为，对汉字书写质量评价与指导、汉字识别等具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN105160338A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510504818.1
申请日：2015-08-17
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/22
CPC classification number: G06K9/222
Abstract: 本发明公开了一种基于标注关系的手写汉字正确性判别方法，具体步骤为：建立包含汉字正确性判断相关特征标识的标准汉字库；获取用户手写汉字点集，并进行预处理；对手写汉字笔画类型进行标准化处理，判断其笔画类型及笔画数量是否正确；判断手写汉字同类笔画的空间位置关系，完成手写汉字与标准汉字笔画一一对应；判断手写汉字笔画交、接、邻关系的正确性；判断手写汉字部件空间位置关系的正确性；判断手写汉字特殊结构特征的正确性，通过上述步骤完成对用户手写汉字正确性判别。本发明的方法，实现了对手写汉字的正确性识别，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104239910A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410374950.0
申请日：2014-07-31
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明公开了一种在数字化手写平台上联机手写汉字时笔画续笔的识别方法，具体实现步骤为：建立用走向码集标识的标准汉字笔画类型编码库；记录用户在联机状态下手写汉字的轨迹点集，对轨迹点集进行处理，建立其用走向码集标识的笔画类型编码的记录文件；将当前笔画与此前所写笔画进行遍历比对，结合与标准汉字笔画类型编码库中的汉字笔画类型编码相比对，判断当前笔画与此前笔画的笔画类型和位置关系的相关性，得出是否续笔的判断,将互为续笔关系的两个笔画的点集合并成一个笔画。本发明可以识别用户在联机书写状态下可能存在的续笔行为，对汉字书写质量评价与指导、汉字识别等具有重要的应用价值。
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