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公开(公告)号：CN118534496A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411009488.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 南京市计量监督检测院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于模糊度固定观测量的北斗全球电离层模型评估方法，包括：构造观测方程，引入外部信息估计观测方程中与频率无关项的误差；将浮点无电离层组合模糊度表示为整周宽巷模糊度和浮点窄巷模糊度的组合；固定整周宽巷模糊度与浮点窄巷模糊度，基于固定的整周宽巷模糊度和浮点窄巷模糊度重构无电离层组合观测值模糊度实数解，得到非差模糊度固定的电离层观测量；引入待评估的电离层模型，计算对应的总电子含量，构造硬件延迟解算方程，通过最小二乘法解算待评估电离层模型对应的卫星和接收机硬件延迟；计算电离层模型均方根误差。本发明通过固定电离层模糊度项，解算精确的电离层观测量，具备观测连续，范围广的优势。
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公开(公告)号：CN118534496B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411009488.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 南京市计量监督检测院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于模糊度固定观测量的北斗全球电离层模型评估方法，包括：构造观测方程，引入外部信息估计观测方程中与频率无关项的误差；将浮点无电离层组合模糊度表示为整周宽巷模糊度和浮点窄巷模糊度的组合；固定整周宽巷模糊度与浮点窄巷模糊度，基于固定的整周宽巷模糊度和浮点窄巷模糊度重构无电离层组合观测值模糊度实数解，得到非差模糊度固定的电离层观测量；引入待评估的电离层模型，计算对应的总电子含量，构造硬件延迟解算方程，通过最小二乘法解算待评估电离层模型对应的卫星和接收机硬件延迟；计算电离层模型均方根误差。本发明通过固定电离层模糊度项，解算精确的电离层观测量，具备观测连续，范围广的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111210082B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010030817.9
申请日：2020-01-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于优化的BP神经网络算法的降水量预测方法，包括以下步骤：S1：基于ERA5数据在Bevis模型的基础上增加年周期项和水汽压的自然对数项，建立非线性方程格网大气加权平均温度(Tm)模型；S2：利用全球卫星导航定位系统(GNSS)数据的天顶总延迟、地面温度、地面气压等信息计算得到天顶湿延迟，以及S1步骤得到的Tm模型，得到GNSS大气可降水量(PWV)；S3：利用结合互信息分析以及粒子群算法优化的BP(Back‑Propagation)神经网络算法建立降水量预测模型；S4：设计一体化降水量预测系统，得到降水量，并验证其精度。本发明有效提高了计算精度。
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公开(公告)号：CN114818478B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210350508.9
申请日：2022-04-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的电离层电子含量预测方法，包括：提取导航卫星信号电离层穿刺点处的地理经纬度和垂直电子含量；分别采用球谐函数和多项式函数构建区域电离层电子含量模型；分别将球谐函数模型和多项式模型参数及27天电离层电子含量参考值作为神经网络模型输入参数，构建BPNN‑SH和BPNN‑POLY；分别各训练若干BPNN‑SH模型和BPNN‑POLY模型，并分别进行集成，再将两个集成后的结果进行加权求和得到集成模型ENN。本发明结合了多项式模型和球谐函数模型在区域电离层拟合时的优势，考虑了电子含量背景参考值参数，保证了模型在日地磁活跃条件下的电离层电子含量预测精度，克服了神经网络不够稳定的缺点，较好的模拟了区域电离层的时空变化特征，有效提高了模型精度。
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公开(公告)号：CN111210082A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010030817.9
申请日：2020-01-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化的BP神经网络算法的降水量预测方法，包括以下步骤：S1：基于ERA5数据在Bevis模型的基础上增加年周期项和水汽压的自然对数项，建立非线性方程格网大气加权平均温度(Tm)模型；S2：利用全球卫星导航定位系统(GNSS)数据的天顶总延迟、地面温度、地面气压等信息计算得到天顶湿延迟，以及S1步骤得到的Tm模型，得到GNSS大气可降水量(PWV)；S3：利用结合互信息分析以及粒子群算法优化的BP(Back-Propagation)神经网络算法建立降水量预测模型；S4：设计一体化降水量预测系统，得到降水量，并验证其精度。本发明有效提高了计算精度。
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公开(公告)号：CN114740506A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210260133.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种短基线下的北斗四频组合定位解算方法，针对双频窄巷模糊度有时难以固定的问题，本文提出四频双窄巷组合模型，通过联立两个独立不相关的双频窄巷观测方程，增加多余观测量，从而提高模糊度解算的效率和可靠性。首先分别采用(1,0,0,1)、(0,1,1,0)的组合系数选取B1C和B2a频率以及另外的B1I和B3I频率进行双频窄巷组合，再将所得的两个双频窄巷方程联立。当一个历元中有n+1颗卫星时，每个双频窄巷组合可以分别列出n个伪距观测方程和n个载波相位观测方程，而总共仅存在2n+3个未知数，联立所有方程可以进行单历元的解算，最后将解算结果与坐标真值对比，即可进行精度评定。
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公开(公告)号：CN114818478A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210350508.9
申请日：2022-04-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的电离层电子含量预测方法，包括：提取导航卫星信号电离层穿刺点处的地理经纬度和垂直电子含量；分别采用球谐函数和多项式函数构建区域电离层电子含量模型；分别将球谐函数模型和多项式模型参数及27天电离层电子含量参考值作为神经网络模型输入参数，构建BPNN‑SH和BPNN‑POLY；分别各训练若干BPNN‑SH模型和BPNN‑POLY模型，并分别进行集成，再将两个集成后的结果进行加权求和得到集成模型ENN。本发明结合了多项式模型和球谐函数模型在区域电离层拟合时的优势，考虑了电子含量背景参考值参数，保证了模型在日地磁活跃条件下的电离层电子含量预测精度，克服了神经网络不够稳定的缺点，较好的模拟了区域电离层的时空变化特征，有效提高了模型精度。
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