公开(公告)号：CN119541145A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411648599.X

申请日：2024-11-19

Applicant: 南京工程学院 ,  南京深赛信息科技有限公司

Inventor： 张超 ,  姜景山 ,  金华 ,  韦有信 ,  祁健 ,  赵延喜

IPC: G08B21/10 ,  G08B31/00 ,  G06F18/20 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G01D21/02 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于模态分解和机器学习的山体滑坡预警系统和方法，具体涉及岩土工程、地质灾害预测预警中的人工智能大数据驱动领域，数据传输装置将数据监测采集系统监测到的数据传输到监控站和云储存服务器；所述数据监测采集系统包括位移传感器、地下水位传感器、湿度传感器和数据传输装置；位移传感器布置在山体边坡表面和内部以监测边坡的位移，地下水位传感器布置在坡顶、坡身和坡脚处以监测边坡水位，湿度传感器布置在边坡表面以监测天气情况；通过数据分析系统预测滑坡位移，数据分析系统包括SSA‑VMD模型和CNN‑BiLSTM‑Attention模型。