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公开(公告)号：CN109460403A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811569342.X
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 空预器堵灰实时动态定量标定方法，涉及空预器运行情况监测方法，尤其涉及数据清洗和支持向量机建模的空预器堵灰程度识别，属于机器学习建模领域。本发明经由数据输入接口获得各种运行工况下对应的数据；采用压缩近邻法，剔除信息重复度较大的样本，对样本进行约简；得到清洗后的输出样本为D。构建支持向量机模型：得到标准空预器烟压差模型；更新堵灰基准模型；步骤五：计算堵灰指数：依照实际情况，设定e的限值对应清洁、预警和报警不同情况，为现场运行和检修人员提供指导意见。本发明实现了既保留样本的特征完整性又剔除了重复信息，实现堵灰状态的实时定量监测，对空预器堵灰程度进行有效监测诊断与量化标定的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114491985B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210016085.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种数据建模的供热机组入炉煤热值在线计算方法，包括S01：获取现场机组相关数据，S02：根据完成化验好的机组入炉煤热值，进行机组不同工况稳态试验，直接采集或通过中间参数计算不同工况，并完成入炉煤热值记录，S03：计算不同工况下机组效率η，其中供热机组热耗Hr以焓降法计算，S04：依据机组各工况热平衡图获取相应基准参数，将因环境温度、背压和供热引起的给粉机转速变化折算成电负荷，S05：记录试验热值与相关参数值，计算值合并为合集X，S06：入炉煤热值模型训练；本发明的有益效果是：在化验煤种热值确切的前提下，试验多个稳定负荷，记录给粉机转数，以及相关蒸汽参数和供热参数，为入炉煤热值模型提供训练与测试数据源。
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公开(公告)号：CN109460403B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201811569342.X
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 空预器堵灰实时动态定量标定方法，涉及空预器运行情况监测方法，尤其涉及数据清洗和支持向量机建模的空预器堵灰程度识别，属于机器学习建模领域。本发明经由数据输入接口获得各种运行工况下对应的数据；采用压缩近邻法，剔除信息重复度较大的样本，对样本进行约简；得到清洗后的输出样本为D。构建支持向量机模型：得到标准空预器烟压差模型；更新堵灰基准模型；步骤五：计算堵灰指数：依照实际情况，设定e的限值对应清洁、预警和报警不同情况，为现场运行和检修人员提供指导意见。本发明实现了既保留样本的特征完整性又剔除了重复信息，实现堵灰状态的实时定量监测，对空预器堵灰程度进行有效监测诊断与量化标定的目的。
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公开(公告)号：CN109469919A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811336474.8
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: F23L15/00 , F28F27/00 , G06K9/6218
Abstract: 一种基于权重聚类的电站空预器堵灰监测方法，涉及电站空气预热器工况监测方法的技术领域。本发明在离线聚类EFC算法的基础上，增加权重项w，该权重衡量聚类样本各个属性之间的重要程度，融合权重w和欧式距离加权获得新的聚类相异性表征，弱化孤立点的聚类结果影响，从而达到剔除孤立点的效果。记录聚类获得的各中心，并在处理下一批动态过程数据时，完成相应更新操作，最终获得空预器运行过程中，剔除孤立点后的负荷和压差(空气、烟气)的聚类中心。本发明能够自动更新聚类结果，较为准确地反映空气预热器的负荷和压差之间的关系；可用作空预器堵灰程度的监测，并可以结合现场机组设定的阈值来进一步确定空预器适当的冲洗时间。
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公开(公告)号：CN114491985A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210016085.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种数据建模的供热机组入炉煤热值在线计算方法，包括S01：获取现场机组相关数据，S02：根据完成化验好的机组入炉煤热值，进行机组不同工况稳态试验，直接采集或通过中间参数计算不同工况，并完成入炉煤热值记录，S03：计算不同工况下机组效率η，其中供热机组热耗Hr以焓降法计算，S04：依据机组各工况热平衡图获取相应基准参数，将因环境温度、背压和供热引起的给粉机转速变化折算成电负荷，S05：记录试验热值与相关参数值，计算值合并为合集X，S06：入炉煤热值模型训练；本发明的有益效果是：在化验煤种热值确切的前提下，试验多个稳定负荷，记录给粉机转数，以及相关蒸汽参数和供热参数，为入炉煤热值模型提供训练与测试数据源。
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公开(公告)号：CN109469919B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811336474.8
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F16/906 , F23L15/00 , G06K9/62
Abstract: 一种基于权重聚类的电站空预器堵灰监测方法，涉及电站空气预热器工况监测方法的技术领域。本发明在离线聚类EFC算法的基础上，增加权重项w，该权重衡量聚类样本各个属性之间的重要程度，融合权重w和欧式距离加权获得新的聚类相异性表征，弱化孤立点的聚类结果影响，从而达到剔除孤立点的效果。记录聚类获得的各中心，并在处理下一批动态过程数据时，完成相应更新操作，最终获得空预器运行过程中，剔除孤立点后的负荷和压差(空气、烟气)的聚类中心。本发明能够自动更新聚类结果，较为准确地反映空气预热器的负荷和压差之间的关系；可用作空预器堵灰程度的监测，并可以结合现场机组设定的阈值来进一步确定空预器适当的冲洗时间。
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