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发明公开
基于PCA的BP神经网络对信息安全的检测系统、方法、应用无效

公开(公告)号：CN113128615A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110484059.2

申请日：2021-04-30

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李佳鑫 , 周一健 , 李诗谦 , 雷镇哲 , 王倩

IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06N3/04 , H04L29/06 , H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于PCA的BP神经网络对信息安全的检测系统、方法、应用，包括采集近期影响信息安全的风险因素的数据，模拟专家对评价因素集进行评价。构建训练样本和预测样本；利用SVD对训练样本和预测样本中的数据进行降维处理；用降维后的训练样本进行模糊小脑神经网络训练；将降维后预测样本带入训练好的模糊小脑神经网络，获得预测结果。同时公开了相应的系统以及应用。本发明基于影响信息安全的风险因素种类、风险等级数据，依次对数据进行降维、分解，训练神经网络，最后神经网络进行预测，大大增强了预测的准确性。

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