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公开(公告)号：CN105260719B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201510674299.3
申请日：2015-10-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种铁路站台越线检测方法，实时采集当前画面，对采集的当前画面使用基于卡尔曼滤波算法的背景差分法提取运动目标；给靠近边界的运动目标做标记，标记运动目标的当前位置状态，在边界区域内部且为穿越边界线动作的标记为‑1；在边界区域外面且为穿越边界线动作的标记为1；将前一帧目标标记减去后一帧目标标记，选出最终标记值为2的判定为进入，对其进行标记，并进行告警，‑2的判断为离开，不对其进行标记告警；通过计算旅客的质心与各区域的距离判断旅客是否越线，若旅客发生越线进入危险区域，即刻进行告警，解决了铁路巡查人员顾后方又顾及不到前方，无法实时提醒和看护的问题。该方法成本低廉、安装简便。
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公开(公告)号：CN105761261A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610089269.0
申请日：2016-02-17
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开了一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法，包括以下步骤：1）采集一帧当前画面图像；2）将彩色图像转化为灰度图像；3）对图像进行滤波处理；4）计算出图像全局的灰度均值，与预先设定的阈值进行比较；5）估测图像前景和背景；6）计算图像前景区域面积的大小与预先设定的阈值进行比较；7）将背景与正常情况的背景进行比较；8）出现以上异常行为后，标注提示信息、警报、保存当前异常图像。本发明的方法能及时检测出摄像头遭人为恶意破坏的异常情况，予以告警，并保存下异常情况的画面，无需人为对摄像头进行保护，该方法成本低廉，操作简单，大大节省了人力，快速方便，有效防止时间恶化，对安防有着很重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104637497A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510020519.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种面向语音情感识别的语谱特征提取方法，步骤一，对语音信号分帧，并进行快速傅里叶变换得到对应的语谱图；步骤二，对语谱图进行分解；步骤三，对分解图像进行中央周边差运算并归一化，得到每幅分解图的特征图；步骤四，提取每幅特征图的特征矩阵；步骤五，特征矩阵降维并重构。本发明从分析语音语谱特征的角度，综合运用图像处理的一些方法，从创新的角度挖掘情感识别的特征，采用多尺度多通道的滤波器对语谱图进行分解，在不同的特征域进行处理，并结合PCA分析，更好的挖掘对语音情感有益的信息。
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公开(公告)号：CN105679330B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201610150663.0
申请日：2016-03-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/0216 , H04R25/00
Abstract: 本发明提供一种基于改进子带信噪比估计的数字助听器降噪方法，采用分解滤波器组将原信号分解成若干个子带；然后计算出每个子带中相邻两帧信号的互相关函数和各自的均方值，从而估计出该子带的信噪比；其次根据估计出的信噪比计算各子带增益，并与子带信号相乘得到修正的子带信号；最后将修正的各子带信号综合得到降噪处理后的语音。该方法更为精准的子带信噪比估计方法使得背景噪声抑制效果更好，减轻助听器用户的听觉疲劳；方法简单高效，避免了傅里叶逆变换使得时间延迟性能获得较大程度的改善，较传统谱减法改善了60.6％，较传统维纳滤波法改善了40.7％。
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公开(公告)号：CN105260719A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510674299.3
申请日：2015-10-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00369
Abstract: 本发明提供一种铁路站台越线检测方法，实时采集当前画面，对采集的当前画面使用基于卡尔曼滤波算法的背景差分法提取运动目标；给靠近边界的运动目标做标记，标记运动目标的当前位置状态，在边界区域内部且为穿越边界线动作的标记为-1；在边界区域外面且为穿越边界线动作的标记为1；将前一帧目标标记减去后一帧目标标记，选出最终标记值为2的判定为进入，对其进行标记，并进行告警，-2的判断为离开，不对其进行标记告警；通过计算旅客的质心与各区域的距离判断旅客是否越线，若旅客发生越线进入危险区域，即刻进行告警，解决了铁路巡查人员顾后方又顾及不到前方，无法实时提醒和看护的问题。该方法成本低廉、安装简便。
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公开(公告)号：CN105761261B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610089269.0
申请日：2016-02-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法，包括以下步骤：1）采集一帧当前画面图像；2）将彩色图像转化为灰度图像；3）对图像进行滤波处理；4）计算出图像全局的灰度均值，与预先设定的阈值进行比较；5）估测图像前景和背景；6）计算图像前景区域面积的大小与预先设定的阈值进行比较；7）将背景与正常情况的背景进行比较；8）出现以上异常行为后，标注提示信息、警报、保存当前异常图像。本发明的方法能及时检测出摄像头遭人为恶意破坏的异常情况，予以告警，并保存下异常情况的画面，无需人为对摄像头进行保护，该方法成本低廉，操作简单，大大节省了人力，快速方便，有效防止时间恶化，对安防有着很重要的意义。
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公开(公告)号：CN105679330A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610150663.0
申请日：2016-03-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/0216 , H04R25/00
Abstract: 本发明提供一种基于改进子带信噪比估计的数字助听器降噪方法，采用分解滤波器组将原信号分解成若干个子带；然后计算出每个子带中相邻两帧信号的互相关函数和各自的均方值，从而估计出该子带的信噪比；其次根据估计出的信噪比计算各子带增益，并与子带信号相乘得到修正的子带信号；最后将修正的各子带信号综合得到降噪处理后的语音。该方法更为精准的子带信噪比估计方法使得背景噪声抑制效果更好，减轻助听器用户的听觉疲劳；方法简单高效，避免了傅里叶逆变换使得时间延迟性能获得较大程度的改善，较传统谱减法改善了60.6％，较传统维纳滤波法改善了40.7％。
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