-
公开(公告)号：CN113182023A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110428444.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种不可测扰动自适应监测和补偿的磨机负荷在线检测方法，用以解决长期以来火电厂磨机负荷难以准确在线检测的问题；本发明以磨机筒体表面的振动信号为研究对象，基于分数阶傅立叶变换和约简最小二乘支持向量机对多阶次下的振动频谱进行特征信息提取和软测量建模；并通过对最优阶次的监测实现对不可测扰动的监测，当扰动发生时，无需重新训练软测量离线模型，只需要重新选取最优阶次即可实现对不可测扰动的在线校正。该方法简单有效，相比于其他校正算法具有较低的计算复杂度，为磨机负荷的在线检测提供可靠保障。
-
公开(公告)号：CN113190983A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110430065.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于复合软测量的火电厂磨机负荷预测方法，用以解决火电厂磨机负荷难以检测的问题。本法首先通过对磨机噪声、振动等多个相关参数建立多个离线训练模型，然后基于各个模型的历史估计结果建立在线模型。该方法通过对软测量模型估计结果建立在线模型的复合软测量方法，实现对磨机负荷的在线预测；本发明的火电厂磨机负荷预测方法具有复杂度低、预测精度高、利于在线应用等优点，为火电厂制粉系统的安全、经济运行提供可靠保障。
-
公开(公告)号：CN113190983B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110430065.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G01H17/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于复合软测量的火电厂磨机负荷预测方法，用以解决火电厂磨机负荷难以检测的问题。本法首先通过对磨机噪声、振动等多个相关参数建立多个离线训练模型，然后基于各个模型的历史估计结果建立在线模型。该方法通过对软测量模型估计结果建立在线模型的复合软测量方法，实现对磨机负荷的在线预测；本发明的火电厂磨机负荷预测方法具有复杂度低、预测精度高、利于在线应用等优点，为火电厂制粉系统的安全、经济运行提供可靠保障。
-
公开(公告)号：CN113182023B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110428444.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种不可测扰动自适应监测和补偿的磨机负荷在线检测方法，用以解决长期以来火电厂磨机负荷难以准确在线检测的问题；本发明以磨机筒体表面的振动信号为研究对象，基于分数阶傅立叶变换和约简最小二乘支持向量机对多阶次下的振动频谱进行特征信息提取和软测量建模；并通过对最优阶次的监测实现对不可测扰动的监测，当扰动发生时，无需重新训练软测量离线模型，只需要重新选取最优阶次即可实现对不可测扰动的在线校正。该方法简单有效，相比于其他校正算法具有较低的计算复杂度，为磨机负荷的在线检测提供可靠保障。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
