-
公开(公告)号:CN112134710B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202010992941.3
申请日:2020-09-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的黑名单记录方法,包括:构建用于记录黑名单信息的区块链,所述区块链包括以各自医疗机构为权威中心的私有链,和将所有医疗机构充当节点形成的联盟链;各个医疗机构将自身的黑名单数据存入自身的私有链数据库,同时在联盟链中保存黑名单数据的安全索引记录;结合分布式密钥生成技术与可搜索技术,对各医疗机构之间的黑名单数据进行上传和共享。本发明能够使敏感数据具有分散性和开放性的同时也有效减轻了主链高频访问的压力;另外,配合使用实用拜占庭算法与委托权益证明算法的混合共识机制,允许相关机构的强制监管。
-
公开(公告)号:CN112015460B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202010939761.9
申请日:2020-09-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的代码追责方法,包括:采用企业私钥对收集到的包含有对应程序员信息的N组代码相关数据进行加密处理后生成相应的数据包发送至认证机构,由认证机构对数据包所属企业信息和其包含的每组代码相关数据对应的程序员信息进行验证;如果验证通过,认证机构对数据包进行数字签名并且传输回企业;将经认证机构数字签名的数据包进行哈希处理后,连同企业公钥一起上传至P2P网络进行节点验证,如果验证通过则通过节点打包发送至区块链。本发明能够为越来越编程化的社会提供了代码追溯的系统模型,具有可靠可信、去中心化、隐私机密保护的特点。
-
公开(公告)号:CN114019816B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202111353212.4
申请日:2021-11-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的智能家居能耗优化方法及设备,通过数据采集模块计算数据分割比例并按照数据分割比例对收集的感知数据进行分割,然后将分割完成的感知数据上传至云端计算中心;云端计算中心利用激励机制对上传数据做出评价并反馈给数据采集模块;数据采集模块根据云端计算中心的评价反馈调整数据分割比例,并将调整后的数据分割比例发送给各家居结点;家居结点根据调整后的数据分割比例对即将上传的感知数据进行分割并通过数据采集模块上传至云端计算中心。由于采用了数据分割的方法,本发明使得各家居结点上传数据量变小,并且通过云端激励对分割比例进行动态调整,从而减少了数据上传时产生的能耗,实现了智能家居的能耗优化。
-
公开(公告)号:CN112134710A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010992941.3
申请日:2020-09-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的黑名单记录方法,包括:构建用于记录黑名单信息的区块链,所述区块链包括以各自医疗机构为权威中心的私有链,和将所有医疗机构充当节点形成的联盟链;各个医疗机构将自身的黑名单数据存入自身的私有链数据库,同时在联盟链中保存黑名单数据的安全索引记录;结合分布式密钥生成技术与可搜索技术,对各医疗机构之间的黑名单数据进行上传和共享。本发明能够使敏感数据具有分散性和开放性的同时也有效减轻了主链高频访问的压力;另外,配合使用实用拜占庭算法与委托权益证明算法的混合共识机制,允许相关机构的强制监管。
-
公开(公告)号:CN112015460A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010939761.9
申请日:2020-09-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的代码追责方法,包括:采用企业私钥对收集到的包含有对应程序员信息的N组代码相关数据进行加密处理后生成相应的数据包发送至认证机构,由认证机构对数据包所属企业信息和其包含的每组代码相关数据对应的程序员信息进行验证;如果验证通过,认证机构对数据包进行数字签名并且传输回企业;将经认证机构数字签名的数据包进行哈希处理后,连同企业公钥一起上传至P2P网络进行节点验证,如果验证通过则通过节点打包发送至区块链。本发明能够为越来越编程化的社会提供了代码追溯的系统模型,具有可靠可信、去中心化、隐私机密保护的特点。
-
公开(公告)号:CN114019816A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111353212.4
申请日:2021-11-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的智能家居能耗优化方法及设备,通过数据采集模块计算数据分割比例并按照数据分割比例对收集的感知数据进行分割,然后将分割完成的感知数据上传至云端计算中心;云端计算中心利用激励机制对上传数据做出评价并反馈给数据采集模块;数据采集模块根据云端计算中心的评价反馈调整数据分割比例,并将调整后的数据分割比例发送给各家居结点;家居结点根据调整后的数据分割比例对即将上传的感知数据进行分割并通过数据采集模块上传至云端计算中心。由于采用了数据分割的方法,本发明使得各家居结点上传数据量变小,并且通过云端激励对分割比例进行动态调整,从而减少了数据上传时产生的能耗,实现了智能家居的能耗优化。
-
-
-
-
-